算法工程师-面试专题总结

1. Xgboost相关知识点

    a. boosting tree, Random Forest, Adaboost, GBDT, Xgboost的区别；

    b. Random Forest, Xgboost如何做特征选择；

    c. Xgboost的原理，工程上的优化细节；

2. SVM相关知识点

   a. 会推导公式

   b. 函数距离与几何距离区别

   c. 常见的核函数

   d. SVM的优缺点

   e. SVM相比于其他模型，存在什么问题，原因

3. 深度学习优化方法原理

   a. 看《深度学习》

4. 如何防止过拟合（全面），深度学习如何防止过拟合

5. L1与L2正则的原理，区别

6. mysql底层原理