fine_tune

fine_tune:微调，迁移学习中的词汇

通过修改预训练网络模型结构（如修改样本类别输出个数），选择性载入预训练网络模型权重（通常是载入除最后的全连接层的之前所有层 ，也叫瓶颈层）

再用自己的数据集重新训练模型就是微调的基本步骤。 微调能够快速训练好一个模型，用相对较小的数据量，还能达到不错的结果。