ocr中的densenet网络训练或者fine-tune

denseNetTrain

ocr中的densenet网络训练

简介

原项目是：https://github.com/YCG09/chinese_ocr

这个只是提供原项目中的densenet网络训练用的。原项目中没有fine-tune， 同时tensorboard使用时好像有点问题（不过使用tensorboard好像也看不到有用的信息）

环境部署

sh setup.sh # Linux环境用

• 注：支持window和Ubuntu

1. 数据准备

数据集：https://pan.baidu.com/s/1QkI7kjah8SPHwOQ40rS1Pw (密码：lu7m)

• 共约364万张图片，按照99:1划分成训练集和验证集

• 数据利用中文语料库（新闻 + 文言文），通过字体、大小、灰度、模糊、透视、拉伸等变化随机生成

• 包含汉字、英文字母、数字和标点共5990个字符

• 每个样本固定10个字符，字符随机截取自语料库中的句子

• 图片分辨率统一为280x32

• 或者自己生成数据进行训练，生成数据的工具：https://blog.csdn.net/qq_31112205/article/details/103653176

图片解压到相应的位置，注意路径

2. 训练

将train.py和fine_tune_train.py中路径改成自己准备好的数据的位置