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Head First SQL；对我来说算是一个比较陌生的命题，开始吧！
熟悉了书中的学习方法和内容的目录结构；
《深入浅出SQL》——《Head First SQL》
学习方法：
目标：理解它，然后确定不会忘记它；
1.慢慢来，理解越多，需要强记的就越少；
2.勤做练习，写下你的心得笔记；
3.当你错过某些重点时，放慢脚步，否则你将失去更多；
我们从SQL基础语法开始，然后是SQL数据库设计概念，接下来是高级查询；
这不是一本参考书，而是一本学习SQL的书；
学习相关的语句、函数、关键字；
市面上有Standart SQL、MySQL、Oracle、MS SQL Server、PostgreSQL、DB2等众多RDBMS，我们只利用MySQL表达Standard SQL语法；
重复是刻意且有必要的；
参考网址：http://www.headfirstlabs.com/books/hfsql/
简要目录：
1 数据和表：保存所有东西的地方；
2 SELECT语句：取得精美包装里的数据；
3 DELETE和UPDATE：改变是件好事；
4 聪明的表设计：为什么要规范化；
5 ALERT：改变历史；
6 SELECT进阶：以新视角看你的数据；
7 多张表的数据库设计：拓展你的表；
8 联接与多张表的操作：不能单独存在吗；
9 子查询：查询中的查询；
10 外联接、自联接与联合：新策略；
11 约束、视图与事务：人多手杂，数据库受不了；
12 安全性：保护你的资产；
第一章：数据和表
定义数据；
从分类的角度看数据；
什么是数据库；
数据库包含关联数据；
设定表：CREATE TABLE语句；
创建更复杂的表；
认识下其他数据类型；
不可以重建已存在的表或数据库；
把数据添加进表里，你需要INSERT语句；
各种INSERT语句；
没有值的列；
以SELECT语句窥探表；
NULL的真情告白；
NOT NULL出现在DESC的结果中；
用DEFAULT填补空白；
SQL工具包；
第二章：SELECT语句
*究竟是什么；
如何查询数据类型；
更多标点问题；
不成对的单引号；
单引号是特殊字符；
INSERT包含单引号的数据；
SELECT特定列来限制结果数量；
SELECT特定列来加快结果呈现；
运用比较运算符；
OR，只要符合一项条件；
AND与OR的差异；
用IS NULL找到NULL；
节省时间就用关键字：LIKE；
调用通配符；
利用AND和比较运算符选取一个范围；
BETWEEN更好；
你的评价是IN；
不然就是NOT IN；
更多的NOT；
SQL工具包；
第三章：DELETE和UPDATE
有了UPDATE，我们可以改变数据，而DELETE则可删除不需要的数据；
用DELETE删除记录；
DELETE的规则；
INSERT-DELETE双步运作；
慎用DELETE；
DELETE不精确的麻烦；
以UPDATE改变数据；
UPDATE的规则；
UPDATE是我们的新INSERT-DELETE；
SQL工具包；
第四章：为什么要规范化
表都是关于关系的；
原子性数据；
原子性数据和你的表；
原子性数据的规则；
规范化的原因；
规范化表的优点；
达成1NF的半路上；
主键规则；
朝规范化前进；
修理Greg的表；
我们设计的CREATE TABLE；
加上主键的CREATE TABLE；
1、2、3……自动递增；
为现有的表添加主键；
ALERT TABLE并添加PRIMARY KEY；
SQL工具包；
第五章：ALERT
使用ALERT命令，能将之前设计的表套用新学到的设计方法；更好的是，套用不会影响现有数据；
本章还会学到规范化的真正意义，并且能让你的所有表都符合规范化，无论他是过去的还是未来的产物；
修改表；
表的改名换姓；
重新装备列；
结构上的修改；
ALERT和CHANGE；
以一条SQL语句改变两个列；
仔细研究不具有原子性的location列；
一些便利的字符串函数；
以现有列的内容填充新列；
UPDATE和SET搭档的成功之道；
SQL工具包；
第六章：SELECT进阶
有时候需要比SELECT加上WHERE子句更精确的选取工具；本章将学习如何给数据排序和归纳，还会学习如何对查询结果套用数据运算；
产生新列；
使用CASE表达式来UPDATE；
有点秩序吧：OREDER BY；
按单列排序；
按两列排序；
按多列排序；
以DESC反转排序；
SUM能为我们加总；
利用GROUP BY完成分组加总；
AVG搭配GROUP BY；
MIN和MAX；
COUNT，计算天数；
LIMIT查询结果的数量；
LIMIT，只限第二名出现；
SQL工具包；
第七章：多张表的数据库设计
跳出一张表的思考框框；
clown_tracking数据库模式；
如何从一张表变成两张表；
连接你的表；
外键约束；
创建带有外键的表；
表间的关系；
数据模式：一对一；
数据模式：使用一对一的时机；
数据模式：一对多；
数据模式：认清多对多；
数据模式：我们需要junction table；
数据模式：多对多；
终于符合1NF；
组合键使用了多个列；
速记符号；
部分函数依赖；
传递函数依赖；
第二范式；
第三范式；
SQL工具包；
第八章：联接和多张表的操作
需要一些操作多张表的新技术和工具；混乱状态与多张表一起出现，所以需要别名来让表更清楚简单；
联接则有助于联系表，取得分布在各张表里的内容；
预填充表；
UPDATE所有兴趣列；
AS到底是怎么一回事；
列的别名；
表的别名，谁会需要；
关于内联接的二三事；
交叉联接；
释放你的内联接；
内联接上场了：相等联接（equijoin）；
内联接上场了：不等联接（non-equijoin）；
最后一种内联接：自然联接（natural join）
联合查询；
表与列的别名篇；
SQL工具包；
第九章：子查询
有了联接的确好，但是有时需要问数据库多个问题，或 把甲查询的结果作为乙查询的输入，此时就需要子查询出场了；
子查询有助于避免数据重复，让查询更加动态灵活，甚至引入高端概念；
子查询；
在单一查询不够用的时候：请用子查询；
子查询示范；
子查询规则；
子查询的构造流程；
子查询搭配自然联接；
非关联子查询；
有多个值的非关联子查询：IN、NOT IN；
关联子查询；
一个搭配NOT EXISTS的关联子查询；
EXISTS与NOT EXISTS；
SQL工具包；
第十章：外联接、自联接与联合
新策略：关于链接，我们只认识了一半，我们已经看过返回每个可能行的交叉联接，返回两张表中相符记录的内连接；现在要接触外联接，它可以在表中没有匹配记录的情况下返回记录；
自联接，它可以联接表本身，还有联合，它可以合并查询结果；
学习完这些技巧之后，就可以用自己需要的方式取得所有数据；
一切都跟左右相关；
请看左外联接；
外联接与多个相符结果；
右外联接；
自引用外键；
我们需要自联接；
可以利用UNION；
UNION的使用限制；
UNION规则的运作；
UNION ALL；
从联合创建表；
INTERSECT和EXCEPT；
子查询和联接的比较；
把子查询转换为联接；
把自联接变成子查询；
SQL工具包；
第十一章：约束、视图和事务
如需防止其他人输入错误数据，或只让其他人看到部分数据，防止大家同时输入数据等；
要对数据进行保护，以免其他人对数据进行错误的操作；
尽力避免NULL；
检查约束：加入CHECK；
创建视图；
何为视图；
利用视图进行插入、更新与删除；
假装视图是真正的表；
带有CHECK OPTION的视图；
SQL帮助你管理事务；
如何让事务在MySQL下运作；
SQL工具包；
第十二章：安全性
如何把数据库和其中的对象变得更安全，以及如何全面控制谁对数据进行什么操作；
保护用户账号：root；
添加新用户；
简单的GRANT语句；
GRANT的各种变化；
撤销权限：REVOKE；
撤销权限许可（GRANT OPTION）；
具精确度的撤销操作；
共享账号问题；
使用角色；
卸除角色；
加上WITH ADMIN OPTION的角色；
SQL工具包；
请把SQL应用到你的项目中，只要有心，你也会是Greg！
附录I：遗珠论点；
附录II：安装MySQL及SQL工具包梳理；
作者：充满挑战的SQL、让人感兴趣的SQL；