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ALTER：改写历史
使用ALTER命令：
可以修改表，对其套用新的设计方法，且不会影响现有数据；
本章还会学到规范化的意义，我们要规范化我们的表；
由于重新建了本地数据库，相应的练习数据表需要重新建；
新建数据库：hq_drinks;
新建表：summer_drinks;
建表SQL：
mysql> CREATE TABLE summer_drinks
-> (
-> drink_name VARCHAR(30),
-> cost DEC(4,2),
-> burdening VARCHAR(50)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)新建的summer_drinks表：
包含了三个字段：饮品名称-drink_name、价格-cost、配料-burdening；
mysql> desc summer_drinks;
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| drink_name | varchar(30) | YES | | NULL | |
| cost | decimal(4,2) | YES | | NULL | |
| burdening | varchar(50) | YES | | NULL | |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+我们需要一些改变：
我们对该表新插入若干条数据；
我们现在想对这张表做一些改变，但又不想丢失数据；
当前的表内容：
mysql> SELECT * FROM summer_drinks;
+------------------+-------+------------------+
| drink_name | cost | burdening |
+------------------+-------+------------------+
| Apple Juice | 15.50 | Apple,Water |
| Orange Juice | 15.50 | Orange,Water |
| Banana Juice | 15.50 | Banana,Water |
| Strawberry Juice | 15.50 | Strawberry,Water |
+------------------+-------+------------------+比如，我们想新添加一列表示饮品的量，单位是ml：
我们可以使用ALTER轻松添加它；
添加新列：
mysql> ALTER TABLE summer_drinks
-> ADD COLUMN milliliter INT;指定新列的安放位置：
删除刚刚添加的列，重新添加，我们来看看如何指定该列的安放位置；
删除指定列：
mysql> ALTER TABLE summer_drinks
-> DROP COLUMN milliliter;也可以删除多列：
mysql> ALTER TABLE drinks_sum
-> DROP COLUMN burdening_main,
-> DROP COLUMN burdening_sub;使用关键字AFTER：
和之前我们接触的FIRST类似；
mysql> ALTER TABLE summer_drinks
-> ADD COLUMN milliliter INT AFTER cost;现在我们再来看下表：
mysql> SELECT * FROM summer_drinks;
+------------------+-------+------------+------------------+
| drink_name | cost | milliliter | burdening |
+------------------+-------+------------+------------------+
| Apple Juice | 15.50 | NULL | Apple,Water |
| Orange Juice | 15.50 | NULL | Orange,Water |
| Banana Juice | 15.50 | NULL | Banana,Water |
| Strawberry Juice | 15.50 | NULL | Strawberry,Water |
+------------------+-------+------------+------------------+关键字AFTER：
紧跟在新添加的列的名称后面；
AFTER是可选关键字；如果不使用它，新列则会添加到表的最后；
类似的我们还有：
FIRST、AFTER column、BEFORE column、LAST；
另外还有SECOND、THIRD可供使用；
修改表：
根据前一章关于ALTER的介绍，我么实践了添加新列；现在我们来看看如何修改表；
对于上边我们新建的summer_drinks表，之所以要修改它，是因为它并不符合我们规范化的要求；
burdening不满足原子性数据的要求，表没有主键；
其他名称我们也想统一下；
ALTER命令：
几乎能让你改变表里的一切，而且不需重新插入数据；
但要小心，如果改变的是列的类型，可能会有遗失数据的风险；
承担具体修改的关键字：
1.CHANGE：
可同时改变现有列的名称和数据类型；（修改数据类型可能会遗失数据）
2.MODIFY：
修改现有列的数据类型或位置；（修改数据类型可能会遗失数据）
3.ADD：
在当前表中添加一列——可自选类型；ADD新列的时候，可以指定新列的位置；
4.DROP：
从表中删除某列；（对应的也会删除数据）
5.其他关键字，比如RENAME等，实践时会介绍；
修改表名：
我们尝试为summer_drinks表起一个更加简洁的名字：
mysql> ALTER TABLE summer_drinks
-> RENAME TO drinks_sum;修改列名：
我们尝试修改milliliter列名为meter：
mysql> ALTER TABLE drinks_sum
-> CHANGE COLUMN milliliter meter INT;现在，我们为表添加两列：drink_id,drink_des，分别表示饮品的编号和描述；
mysql> ALTER TABLE drinks_sum
-> ADD COLUMN drink_id CHAR(2) FIRST,
-> ADD COLUMN drink_des VARCHAR(100);现在我们的表是这样的：
mysql> SELECT * FROM drinks_sum;
+----------+------------------+-------+-------+------------------+-----------+
| drink_id | drink_name | cost | meter | burdening | drink_des |
+----------+------------------+-------+-------+------------------+-----------+
| NULL | Apple Juice | 15.50 | NULL | Apple,Water | NULL |
| NULL | Orange Juice | 15.50 | NULL | Orange,Water | NULL |
| NULL | Banana Juice | 15.50 | NULL | Banana,Water | NULL |
| NULL | Strawberry Juice | 15.50 | NULL | Strawberry,Water | NULL |
+----------+------------------+-------+-------+------------------+-----------+重新装备列：
我们已经掌握了修改表名、修改列名，很好，但还不够，对于我们当前的表结构我们还需要：
1）添加主键：将drink_id列作为主键，名字替换为更简洁的id，同时列的类型也需要替换为关键字AUTO_INCREMENT需要的整数类型；
2）数据原子性支持：burdening列，拆分成burdening_main、burdening_sub；
ALTER和CHANGE：
我们来看看如何使用这两个关键字实现主键的需求：
把drink_id列名修改为id；
修改id的数据类型为INT；
添加AUTO_INCREMENT，将其标注为主键；
同时修改数据类型和名称，使用关键字CHANGE最为合适；
mysql> ALTER TABLE drinks_sum
-> CHANGE COLUMN drink_id id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> ADD PRIMARY KEY(id);
Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)CHANGE COLUMN之后是旧列名 之后 紧跟 新列名及其数据类型、限制条件等；在上述命令中我们指定了主键；
现在的表是这样的：
mysql> SELECT * FROM drinks_sum;
+----+------------------+-------+-------+------------------+-----------+
| id | drink_name | cost | meter | burdening | drink_des |
+----+------------------+-------+-------+------------------+-----------+
| 1 | Apple Juice | 15.50 | NULL | Apple,Water | NULL |
| 2 | Orange Juice | 15.50 | NULL | Orange,Water | NULL |
| 3 | Banana Juice | 15.50 | NULL | Banana,Water | NULL |
| 4 | Strawberry Juice | 15.50 | NULL | Strawberry,Water | NULL |
+----+------------------+-------+-------+------------------+-----------+如果需要改变两个列，我们可以以一条SQL语句来实现：只需要在ALTER TABLE后放两个CHANGE COLUMN，中间以逗号隔开；
注意数据类型也修改了：
如果把数据改成另一种类型，你可能会丢失数据；
如果你想改变的数据类型和原始数据类型不兼容，命令则不会执行；但真正的惨剧可能发生在类型兼容的情况下，你的数据可能被截断；
例如：从varchar(10)改为char(1)，数据’Bonzo’将被砍成’B’；
相同的问题也会出在数字类型上，如精度问题引起的数据丢失；
只改变数据类型：
可以CHANGE COLUMN column column NEWTYPE；但我们有更简单的方式；
我们可以使用关键字MODIFY，他只会修改列的类型而不会干涉他的名称；
mysql> ALTER TABLE drinks_sum
-> MODIFY COLUMN drink_des VARCHAR(50);这里注意：我们指定的新数据类型长度是50，原来是100，我们需要确定新类型不会造成旧数据被截断；
改变列的顺序：
创建表后就无法真正地改变列的顺序了；最多只能在指定位置添加新列，然后删除旧列并指定位置，但这样会丢失数据；
实际上列的顺序并不会造成问题，因为在SELECT查询中可以指定查询结果的列顺序；硬盘里存储数据的顺序并不重要；
SELECT column3,column2,column1 FROM table;
重新认识DROP：
更准确的来说，应该叫“卸除”；对于用不到的列，可以把它卸除DROP；
你的列越多，RDBMS的工作就越累，所占空间也越大；查询变慢、计算机的处理器也会运行得很辛苦；
一旦你卸除列，原本存储在该列中的一切内容都会跟着被卸除；因此使用DROP COLUMN时需要务必小心；或许应该先以SELECT选取出列，确定是我们要删除的列；
我们可以用一个ALTER TABLE，配合之前我们接触到的RENAME TO、ADD COLUMN、CHANGE COLUMN等子句进行搭配使用，多个子句中间以逗号分割；
没有蠢问题：
1.之前说过，MODIFY无法重新排列列的顺序，但是我们的SQL软件工具让我们重新排列他们，有是怎样做到的：
其实软件在背后做了好多，他会把列的内容复制到临时表中，然后卸除该列，再用ALTER创建同名列名，放到指定位置，而后把临时表的内容复制到新列中，最后再删除临时表；
一般而言，如果列中已经有内容，而且你使用的软件无法完成上述操作的话，最好不要对列的位置动手动脚，而是使用SELECT时指定顺序；
2.如果已经创建了主键，然后又意外想改成另一列，该怎样做：
只移除主键；
ALTER TABLE table DROP PRIMARY KEY;对于AUTO_INCREMENT的处理可以这样：
ALTER TABLE table
CHANGE your_id your_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT;——>
ALTER TABLE table
CHANGE your_id your_id INT NOT NULL;然后重新添加即可；
之所以这样做是因为：每个表中只有一列可以加上AUTO_INCREMENT，该列必须为整数类型而且不能包含NULL；
小结：
1.想要同时改变列的名称和类型时请用CHANGE；
2.只想改变数据类型时请用MODIFY；
3.DROP COLUMN的功能是从表中卸除指名的列；
4.使用RENAME改变表的名称；
5.使用FIRST、LAST、BEFORE column、AFTER column、THIRD、FOUTH等关键字，可以调整列的顺序；
6.有些RDBMS只有在添加新列的时才允许改变列的顺序；
数据原子性支持：
burdening列，拆分成burdening_main、burdening_sub；
使用SELECT、UPDATE时搭配ALTER TABLE。可以把使用不便，没有原子性的列调整为具有精确原子性的列；
具体的做法：
1.寻找模式：
我们看到 饮料配料 列的文本都是以逗号隔开的主副料，所以burdening列存储的数据都具有相同的模式；
这一模式有助于我们将其分割为更具原子性的数据；
把逗号前的数据放在新列burdening_main；逗号后的数据放在burdening_sub；
2.抓取逗号左右部分的函数；
一些字符串函数：
1）SELECT最后/前的若干个字符：
RIGHT()和LEFT()：
可以从一个方向选出指定数量的字符；
mysql> SELECT RIGHT(burdening,5) FROM drinks_sum;
+--------------------+
| RIGHT(burdening,5) |
+--------------------+
| Water |
| Water |
| Water |
| Water |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)2）SELECT逗号前的所有内容：
SUBSTRING_INDEX()可以撷取列值的部分，也称为子字符串（Substring）；
这个函数会找到指定字符或指定字符串前的所有内容；逗号需要用引号括起来；
mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX(burdening,',',1) FROM drinks_sum;
+----------------------------------+
| SUBSTRING_INDEX(burdening,',',1) |
+----------------------------------+
| Apple |
| Orange |
| Banana |
| Strawberry |
+----------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)SUBSTRING_INDEX()函数会寻找引号中的参数字符或字符串，取出其前边的所有内容；
最后的参数1，表示的是寻找第几个逗号，如果是2，那取出的将是第二个都好前的所有内容；
3）SELECT指定位置后的所有内容：
SUBSTRING：截取子串；
mysql> help SUBSTRING;
Name: 'SUBSTRING'
Description:
Syntax:
SUBSTRING(str,pos), SUBSTRING(str FROM pos), SUBSTRING(str,pos,len),
SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
Examples:
mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
-> 'ratically'
mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
-> 'barbar'
mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
-> 'ratica'
mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
-> 'ila'
mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
-> 'aki'
mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
-> 'ki'4）其他字符串辅助函数：
UPPER()、LOWER()、REVERSE()：反转字符串里的字符排序、LTRIM()/RTRIM():清除左/右的多余空格；
LENGTH()：返回字符串中的字符数量；
LOCATE(search, string)：获取search在string中的位置；
mysql> SELECT SUBSTRING(burdening,1,LENGTH(burdening)) FROM drinks_sum;
+------------------------------------------+
| SUBSTRING(burdening,1,LENGTH(burdening)) |
+------------------------------------------+
| Apple,Water |
| Orange,Water |
| Banana,Water |
| Strawberry,Water |
+------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT SUBSTRING(burdening,1, locate(',',burdening) - 1) FROM drinks_sum;
+---------------------------------------------------+
| SUBSTRING(burdening,1, locate(',',burdening) - 1) |
+---------------------------------------------------+
| Apple |
| Orange |
| Banana |
| Strawberry |
+---------------------------------------------------+
4 rows in set (0.01 sec)值得注意的是：
字符串的起始字符下标是1；
字符串函数也不会改变存储在表中的内容，只是把字符串修改后的模样作为查询结果返回；
3.以现有列的内容填入新列：
1）我们新加两个列：burdening_main、burdening_sub；
mysql> ALTER TABLE drinks_sum
-> ADD COLUMN burdening_main VARCHAR(20) AFTER burdening,
-> ADD COLUMN burdening_sub VARCHAR(20) AFTER burdening_main;
2）使用UPDATE SET新列的值：
mysql> UPDATE drinks_sum
-> SET burdening_main = SUBSTRING(burdening,1, LOCATE(',',burdening) - 1),burdening_sub = SUBSTRING(burdening,LOCATE(',',burdening) + 1, LENGTH(burdening) - LOCATE(',',burdening));
分析：
我们使用UPDATE一次SET了两个列的值，由于没有WHERE子句，表中的每一行都会被设定为新值；
当第一次遍历完成表时，这条语句抓出第一条记录的burdening列并套用函数；
然后这条语句再运行一次，这次抓到第二行的burdening列，继续套用函数，依次类推直到结束没有任何记录符合条件为止；
为了确定我们插入的值，我们可以先用SELECT查询：
SELECT SUBSTRING(burdening,1, LOCATE(',',burdening) - 1) FROM drinks_sum;
SELECT SUBSTRING(burdening,LOCATE(',',burdening) + 1, LENGTH(burdening) - LOCATE(',',burdening)) FROM drinks_sum;
总结：
ALTER TABLE：以保留表中现有数据为前提，修改表的名称及整体结构；
ALTER搭配ADD：以你指定的顺序把列添加到表中；
ALTER搭配DROP：从表中卸除列；
ALTER搭配CHANGE：同时修改现有列的名称和类型；
ALTER搭配MODIFY：只修改现有列的类型；
String Functions：这些函数可修改字符串列的内容副本并以查询结果的形式返回，原始数据不会改变；