前文：之前写了一篇高可用HA的namenode运行机制，那么今天我们来配置一下HA的环境，想详细看一下HA原理的可以在上一篇文章中查看，首先需要声明的是我的主机名是sparkKing-master，两个从节点是sparkKing-salve，sparkKing-salve02，所以这里请大家看到这几个词的时候，不要怀疑自己看到了个什么玩意儿，就是我当初傻了吧唧，为了装13起名的。好，现在开始配置！！！
注意：在此之前zookeeper要配置好
1.首先我们修改core-site.xml文件：
（1）指定hdfs的nameservice为mycluster：
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
注意：这里的mycluster是自己起的名字，大家可以任意取名，但是下面要注意名字相同，到需要大家注意的时候我会提醒大家。
（2）指定hadoop临时目录
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/master/hadoopdata</value>
</property>
注意：这个文件是保存元数据的，之后会把这个文件夹发送给另一个namenode所在的机器。
（3）指定zookeeper地址：
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>sparkKing-master:2181,sparkKing-salve:2181,sparkKing-salve02:2181</value>
</property>
（4）指定journalnode临时目录存放地址
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/master/journal/node/local/data</value>
</property>
这个位置要自己创建
然后给大家看一下我配置的图：
2.配置hdfs-site.xml
（1）指定hdfs的nameserverice为mycluster，这里需要和core-site.xml文件中保持一致
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
（2）mycluster下面有两个namenode，分别是nn1，nn2
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
（3）配置nn1，nn2的RPC通信地址：
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>sparkKing-master:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>sparkKing-salve:8020</value>
</property>
（4）配置nn1，nn2的http通信地址：
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>sparkKing-master:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>sparkKing-salve:50070</value>
</property>
（5）指定namenode的edits元数据在JournalNode上的的存放位置
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://sparkKing-master:8485;sparkKing-salve:8485;sparkKing-salve02:8485/mycluster</value>
</property>
（6）指定Journalnode在本地磁盘存放数据的位置
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/master/journaldata/</value>
</property>
注意：这个目录也需要自己创建
（7）开启namenode失败自动切换：
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
（8）配置失败自动切换实现方式：
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
（9）配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机器暂用一行：
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
（10）使用sshfence隔离机制时需要ssh免密登录：
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/master/.ssh/id_rsa</value>
</property>
给大家配图：
3.运行：
注意：严格按照下面的目录！
（1）分别在三台机器上启动zookeeper集群，命令是zkServer.sh start；
（2）分别在三台机器上手动启动journalnode，命令是hadoop-daemon.sh start journalnode；
（3）格式化namenode，命令是hdfs namenode -initializeSharedEdits；
（4）将元数据发送给将要接管namenode的机器，我这里就发送给了sparkKing-salve这台机器；
（5）格式化zkfc，命令是hdfs zkfc -formatZK；
（6）启动HDFS，命令是statr-all.sh；
做完这些之后，就可以进行检测。检测的方法是：在50070网站上查看现在namenode状态：
这里的状态是active，另一台机器的50070是standby状态，将active状态的namenode用kill杀死，查看standby namenode的状态是否会转换成active 状态，是就成功了。