深度学习环境安装(持续更新)

1、windows安装Anaconda:

下载Anaconda64位(https://www.anaconda.com/download/),下载好后直接点击安装,安装过程中注意一下两点:

    ①设置直接的安装目录,一般不要选择默认路径

    ②在“Advance Options”选项在“add Anaconda to my PATH environment variable”

配置环境变量:在path中添加以下3条:

2、Ubuntu安装Anaconda:

下载ubuntu版Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh(https://www.anaconda.com/download/#linux)

打开终端,输入:

#安装
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh -b

#编辑~/.bashrc加入模块路径
sudo gedit ~/.bashrc
#在打开的编辑器末尾输入:export PATH=”home/user/anaconda3/bin:$PATH”

#使得~/.bashrc的修改生效
source ~/.bashrc

#查看python版本
python --version

3、安装TensorFlow与Keras

pip install tensorflow

pip install keras

注:

查看TensorFlow版本:tf.__version__

查看Keras版本:keras.__version__

4、安装Graphviz

打开Anaconda Prompt,输入如下两条命令:

conda install graphviz
pip install graphviz

添加环境变量:

找到Graphviz的安装路径,添加到环境变量path即可:我的是D:\Anaconda\Library\bin\graphviz

5、在ubuntu中安装Pycharm及添加快捷启动(windows就不多说了)

安装参考博客:https://blog.csdn.net/HelloZEX/article/details/80747274

添加快捷启动方式:参考博客https://blog.csdn.net/sinat_33718563/article/details/80251352中的“(二)设置pycharm快捷方式启动”

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转载自blog.csdn.net/qq_28019591/article/details/81875393