1、官网：storm.apache.org，twitter开源。
2、为什么使用Storm?
Stom是一个免费和开源分布式实时计算系统。 Storm可以实时可靠地处理无限流的数据，可使用任何编程语言。
Storm有许多应用，如网上实时分析，机器学习，连续计算，分布式RPC、ETL等等。 Storm运行速度很快：每个节点每秒钟可处理上百万个Tuple。 它是可伸缩的，容错的，保证你的数据将被处理，也很很容易设置和操作。
Stormke可以整合队列和数据库的技术。 Storm topology可以以任意复杂的方式消费Stream数据，但在数据计算的每个阶段需要重新划分Stream。
3、什么是实时计算？
4、批计算VS实时计算。
批计算：批量获取数据，批量传输数据，周期性计算
例子：Sqoop从关系型数据库中抽取数导入到Hive或Hbase并最终保存在HDFS上，使用MapReduce或Hive进行处理。
实时计算：数据源源不断产生，使用流式处理系统计算。
例子：Flume实时数据采集或直接读取数据库日志，然后缓存Kafka中，并使用Storm计算，将最终结果保存在Hbase或Postgre数据库中。
5、MapReduce VS Storm
6、Storm的体系架构。
7、Storm的两种安装模式：
本地模式
集群模式
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Storm的安装配置
一、安装部署Zookeeper
1、下载ZK并解压，由于需要三台ZK，我们可以在一台机器上配置好然后拷贝到其他节点上。
2、配置zk环境变量（三台都要）。
3、更改zk配置文件。
4、配置ZK唯一标识ID。
5、拷贝配置好的ZK到另外两台机器上。
6、在另外两台机子上更改标识ID。
7、启动ZK，三台机器都要执行。
8、查看ZK节点状态。
9、验证ZK集群之间的数据自动同步特性。
A。在一台ZK上执行“zkCli.sh”打开客户端，执行"create /mydata hellowold"命令，在根目录下创建一个/mydata文件，文件内容为“helloworld”。
B。在另外两台ZK上任选一台执行“zkCli.sh”打开客户端，执行“ls /”发现根目录下也有一个/mydata文件，文件内容也为“helloworld”。
至此，ZK搭建完毕。
二、安装部署Storm
1、下载好Storm并解压。
2、配置Storm环境变量。
3、更改配置文件。
原图为：
更改为：
4、拷贝配置好的Storm到其他Storm节点上。
5、更改第二台第三台Storm的环境变量文件。
6、启动Storm。
网页UI也要单独启动。