Hbase是够建在HDFS之上的半结构化的分布式存储系统，

Hbase是够建在HDFS之上的半结构化的分布式存储系统，具有HDFS的所有优点，同时也有自己的亮点，支持更快速的随机读写以及更灵活的Scan操作，而在HDFS上这一点我们是远远做不到的，因为HDFS仅支持Append追加操作，而且也不具备随机读写一条数据的功能，实际上HDFS扫描的范围按Block来算的，所以从某个角度来言，Hbase利用Schemal的方式做到了这一点。

一般情况下，我们使用Linux的shell命令，就可以非常轻松的操作Hbase，例如一些建表，建列簇，插值，显示所有表，统计数量等等，但有时为了提高灵活性，我们也需要使用编程语言来操作Hbase，当然Hbase通过Thrift接口提供了对大多数主流编程语言的支持，例如C++,PHP，Python，Ruby等等，那么本篇，散仙给出的例子是基于Java原生的API操作Hbase，相比其他的一些编程语言，使用Java操作Hbase，会更加高效一些，因为Hbase本身就是使用Java语言编写的。

下面，散仙给出源码，以供参考:

Java代码  

1. package com.hbase;  
2.   
3. import java.util.ArrayList;  
4. import java.util.List;  
5.   
6. import org.apache.hadoop.conf.Configuration;  
7. import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;  
8. import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;  
9. import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;  
10. import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;  
11. import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;  
12. import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;  
13. import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;  
14. import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;  
15. import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;  
16. import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;  
17. import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;  
18. import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;  
19. import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;  
20.   
21. /** 
22.  * @author 三劫散仙 
23.  *  
24.  * **/  
25. public class Test {  
26.       
27.     static Configuration conf=null;  
28.     static{  
29.           
30.           conf=HBaseConfiguration.create();//hbase的配置信息  
31.           conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "10.2.143.5");  //zookeeper的地址  
32.           
33.     }  
34.       
35.     public static void main(String[] args)throws Exception {  
36.           
37.         Test t=new Test();  
38.         //t.createTable("temp", new String[]{"name","age"});  
39.      //t.insertRow("temp", "2", "age", "myage", "100");  
40.     // t.getOneDataByRowKey("temp", "2");  
41.         t.showAll("temp");  
42.        
43.     }  
44.       
45.     /*** 
46.      * 创建一张表 
47.      * 并指定列簇 
48.      * */  
49.     public void createTable(String tableName,String cols[])throws Exception{  
50.      HBaseAdmin admin=new HBaseAdmin(conf);//客户端管理工具类  
51.     if(admin.tableExists(tableName)){  
52.         System.out.println("此表已经存在.......");  
53.     }else{  
54.         HTableDescriptor table=new HTableDescriptor(tableName);  
55.         for(String c:cols){  
56.             HColumnDescriptor col=new HColumnDescriptor(c);//列簇名  
57.             table.addFamily(col);//添加到此表中  
58.         }  
59.           
60.      admin.createTable(table);//创建一个表  
61.      admin.close();  
62.      System.out.println("创建表成功!");  
63.     }  
64.     }  
65.       
66.     /** 
67.      * 添加数据, 
68.      * 建议使用批量添加 
69.      * @param tableName 表名 
70.      * @param row  行号 
71.      * @param columnFamily 列簇 
72.      * @param column   列 
73.      * @param value   具体的值 
74.      *  
75.      * **/  
76.     public  void insertRow(String tableName, String row,    
77.             String columnFamily, String column, String value) throws Exception {    
78.         HTable table = new HTable(conf, tableName);    
79.         Put put = new Put(Bytes.toBytes(row));    
80.         // 参数出分别：列族、列、值    
81.         put.add(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column),    
82.                 Bytes.toBytes(value));   
83.          
84.         table.put(put);    
85.         table.close();//关闭  
86.         System.out.println("插入一条数据成功!");  
87.     }      
88.       
89.     /** 
90.      * 删除一条数据 
91.      * @param tableName 表名 
92.      * @param row  rowkey 
93.      * **/  
94.     public void deleteByRow(String tableName,String rowkey)throws Exception{  
95.         HTable h=new HTable(conf, tableName);  
96.         Delete d=new Delete(Bytes.toBytes(rowkey));  
97.         h.delete(d);//删除一条数据  
98.         h.close();  
99.     }  
100.       
101.     /** 
102.      * 删除多条数据 
103.      * @param tableName 表名 
104.      * @param row  rowkey 
105.      * **/  
106.     public void deleteByRow(String tableName,String rowkey[])throws Exception{  
107.         HTable h=new HTable(conf, tableName);  
108.        
109.         List<Delete> list=new ArrayList<Delete>();  
110.         for(String k:rowkey){  
111.             Delete d=new Delete(Bytes.toBytes(k));  
112.             list.add(d);  
113.         }  
114.         h.delete(list);//删除  
115.         h.close();//释放资源  
116.     }  
117.       
118.     /** 
119.      * 得到一条数据 
120.      *  
121.      * @param tableName 表名 
122.      * @param rowkey 行号 
123.      * ***/  
124.     public void getOneDataByRowKey(String tableName,String rowkey)throws Exception{  
125.         HTable h=new HTable(conf, tableName);  
126.           
127.         Get g=new Get(Bytes.toBytes(rowkey));  
128.         Result r=h.get(g);  
129.         for(KeyValue k:r.raw()){  
130.               
131.             System.out.println("行号:  "+Bytes.toStringBinary(k.getRow()));  
132.             System.out.println("时间戳:  "+k.getTimestamp());  
133.             System.out.println("列簇:  "+Bytes.toStringBinary(k.getFamily()));  
134.             System.out.println("列:  "+Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()));  
135.             //if(Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()).equals("myage")){  
136.             //  System.out.println("值:  "+Bytes.toInt(k.getValue()));  
137.             //}else{  
138.             String ss=  Bytes.toString(k.getValue());  
139.             System.out.println("值:  "+ss);  
140.             //}  
141.               
142.                
143.               
144.         }  
145.         h.close();  
146.           
147.           
148.     }  
149.       
150.     /** 
151.      * 扫描所有数据或特定数据 
152.      * @param tableName 
153.      * **/  
154.     public void showAll(String tableName)throws Exception{  
155.           
156. HTable h=new HTable(conf, tableName);  
157.           
158.          Scan scan=new Scan();  
159.          //扫描特定区间  
160.          //Scan scan=new Scan(Bytes.toBytes("开始行号"),Bytes.toBytes("结束行号"));  
161.          ResultScanner scanner=h.getScanner(scan);  
162.          for(Result r:scanner){  
163.              System.out.println("==================================");  
164.         for(KeyValue k:r.raw()){  
165.               
166.             System.out.println("行号:  "+Bytes.toStringBinary(k.getRow()));  
167.             System.out.println("时间戳:  "+k.getTimestamp());  
168.             System.out.println("列簇:  "+Bytes.toStringBinary(k.getFamily()));  
169.             System.out.println("列:  "+Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()));  
170.             //if(Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()).equals("myage")){  
171.             //  System.out.println("值:  "+Bytes.toInt(k.getValue()));  
172.             //}else{  
173.             String ss=  Bytes.toString(k.getValue());  
174.             System.out.println("值:  "+ss);  
175.             //}  
176.               
177.                
178.               
179.         }  
180.          }  
181.         h.close();  
182.           
183.     }  
184.   
185. }  

package com.hbase;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

/**
 * @author 三劫散仙
 * 
 * **/
public class Test {
	
	static Configuration conf=null;
	static{
		
		  conf=HBaseConfiguration.create();//hbase的配置信息
		  conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "10.2.143.5");  //zookeeper的地址
		
	}
	
	public static void main(String[] args)throws Exception {
		
		Test t=new Test();
		//t.createTable("temp", new String[]{"name","age"});
	 //t.insertRow("temp", "2", "age", "myage", "100");
	// t.getOneDataByRowKey("temp", "2");
		t.showAll("temp");
	 
	}
	
	/***
	 * 创建一张表
	 * 并指定列簇
	 * */
	public void createTable(String tableName,String cols[])throws Exception{
	 HBaseAdmin admin=new HBaseAdmin(conf);//客户端管理工具类
	if(admin.tableExists(tableName)){
		System.out.println("此表已经存在.......");
	}else{
		HTableDescriptor table=new HTableDescriptor(tableName);
		for(String c:cols){
			HColumnDescriptor col=new HColumnDescriptor(c);//列簇名
			table.addFamily(col);//添加到此表中
		}
		
	 admin.createTable(table);//创建一个表
	 admin.close();
	 System.out.println("创建表成功!");
	}
	}
	
	/**
	 * 添加数据,
	 * 建议使用批量添加
	 * @param tableName 表名
	 * @param row  行号
	 * @param columnFamily 列簇
	 * @param column   列
	 * @param value   具体的值
	 * 
	 * **/
    public  void insertRow(String tableName, String row,  
            String columnFamily, String column, String value) throws Exception {  
        HTable table = new HTable(conf, tableName);  
        Put put = new Put(Bytes.toBytes(row));  
        // 参数出分别：列族、列、值  
        put.add(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column),  
                Bytes.toBytes(value)); 
       
        table.put(put);  
        table.close();//关闭
        System.out.println("插入一条数据成功!");
    }    
    
    /**
     * 删除一条数据
     * @param tableName 表名
     * @param row  rowkey
     * **/
    public void deleteByRow(String tableName,String rowkey)throws Exception{
    	HTable h=new HTable(conf, tableName);
    	Delete d=new Delete(Bytes.toBytes(rowkey));
    	h.delete(d);//删除一条数据
    	h.close();
    }
    
    /**
     * 删除多条数据
     * @param tableName 表名
     * @param row  rowkey
     * **/
    public void deleteByRow(String tableName,String rowkey[])throws Exception{
    	HTable h=new HTable(conf, tableName);
     
    	List<Delete> list=new ArrayList<Delete>();
    	for(String k:rowkey){
    		Delete d=new Delete(Bytes.toBytes(k));
    		list.add(d);
    	}
    	h.delete(list);//删除
    	h.close();//释放资源
    }
    
    /**
     * 得到一条数据
     * 
     * @param tableName 表名
     * @param rowkey 行号
     * ***/
    public void getOneDataByRowKey(String tableName,String rowkey)throws Exception{
    	HTable h=new HTable(conf, tableName);
    	
    	Get g=new Get(Bytes.toBytes(rowkey));
    	Result r=h.get(g);
    	for(KeyValue k:r.raw()){
    		
    		System.out.println("行号:  "+Bytes.toStringBinary(k.getRow()));
    		System.out.println("时间戳:  "+k.getTimestamp());
    		System.out.println("列簇:  "+Bytes.toStringBinary(k.getFamily()));
    		System.out.println("列:  "+Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()));
    		//if(Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()).equals("myage")){
    		//	System.out.println("值:  "+Bytes.toInt(k.getValue()));
    		//}else{
    		String ss=	Bytes.toString(k.getValue());
    		System.out.println("值:  "+ss);
    		//}
    		
    		 
    		
    	}
    	h.close();
    	
    	
    }
    
    /**
     * 扫描所有数据或特定数据
     * @param tableName
     * **/
    public void showAll(String tableName)throws Exception{
    	
HTable h=new HTable(conf, tableName);
    	
    	 Scan scan=new Scan();
    	 //扫描特定区间
    	 //Scan scan=new Scan(Bytes.toBytes("开始行号"),Bytes.toBytes("结束行号"));
    	 ResultScanner scanner=h.getScanner(scan);
    	 for(Result r:scanner){
    		 System.out.println("==================================");
    	for(KeyValue k:r.raw()){
    		
    		System.out.println("行号:  "+Bytes.toStringBinary(k.getRow()));
    		System.out.println("时间戳:  "+k.getTimestamp());
    		System.out.println("列簇:  "+Bytes.toStringBinary(k.getFamily()));
    		System.out.println("列:  "+Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()));
    		//if(Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()).equals("myage")){
    		//	System.out.println("值:  "+Bytes.toInt(k.getValue()));
    		//}else{
    		String ss=	Bytes.toString(k.getValue());
    		System.out.println("值:  "+ss);
    		//}
    		
    		 
    		
    	}
    	 }
    	h.close();
    	
    }

}

显示所有数据的打印输出如下：

Java代码  

1. ==================================  
2. 行号:  1  
3. 时间戳:  1385597699287  
4. 列簇:  name  
5. 列:  myname  
6. 值:  秦东亮  
7. ==================================  
8. 行号:  2  
9. 时间戳:  1385598393306  
10. 列簇:  age  
11. 列:  myage  
12. 值:  100  
13. 行号:  2  
14. 时间戳:  1385597723900  
15. 列簇:  name  
16. 列:  myname  
17. 值:  三劫散仙  

==================================
行号:  1
时间戳:  1385597699287
列簇:  name
列:  myname
值:  秦东亮
==================================
行号:  2
时间戳:  1385598393306
列簇:  age
列:  myage
值:  100
行号:  2
时间戳:  1385597723900
列簇:  name
列:  myname
值:  三劫散仙

由此，可以看出Hbase的对外的API提供接口，是非常简单易用的