Hbase数据模型分为逻辑数据模型和物理数据模型。
1、逻辑数据模型：namespace（数据库）和table（表）
hbase：系统内建表，包括namespace和meta表；
default：用户建表未制定namespace的表都创建在此；
Hbase表有一系列行构成，每行数据有一个rowkey以及若干column family构成，每个cloumn family 可包括无限列。（rowkey、column Family、column qualifier、cell、timestamp）
2、物理数据存储
hbase是列族式存储引擎，它以column family为单位存储数据，每个column family内部数据是以key value格式保存的，key value 组成形式：
【row key,column family,column qualifier,timestamp】 => value
Hbase的基本架构：
HMaster：协调RegionServer、元信息管理
RegionServer：负责单个Region的存储和管理，并与Client交互处理读写请求
Zookeeper：内部存储Hbase的重要元信息和状态信息，担任Master与RegionServer之前的服务协调角色
Client：提供Hbase访问接口，与RegionServer交互读写数据，并维护cache加快对Hbase的访问速度
RegionServer内部关键组件：BlockCache、MemStore、HFile、WAL
Hbase的访问方式：
1、Hbase shell：通过$Hbase_HOME/bin/hbase shell 命令进入交互式命令行
作用在表上的命令：create、list、disable、describe、drop
作用在数据上的命令：put、get、delete、scan、count
2、Hbase API
提供Java 类操作Hbase Api
3、数据收集组件
数据收集系统Flume和Sqoop，它们均可以将数据以预定格式导入Hbase。
分布式列式存储系统Kudu
大数据生态系统，存储层主要由HDFS和Hbase两个系统把持着，在追求高吞吐的批处理场景下，我们选用HDFS ；在追求低延迟，有随机读写需求场景下，我们选用Hbase。
Kudu：能结合两个系统的优点，同时支持高吞吐率和低延迟。它能够对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。