用预测来填补。
DMwR包 knnlmputation(),利用knn进行填补，数据集要求剔除因变量，即响应变量。
但是 knnlmputation()，对于因子变量的取值，其效果不是很好。这是可以考虑用回归树
repart函数里边的参数说明，当取值为数值型method用anova，当为因子型用class。
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填补缺失值还可以根据变量之间的相关性：当两两变量存在很强的相关性的时候可以利用回归的方法进行填补，当然，也可以根据强相关的变量的取值趋势进行填补
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