智齿为什么有人长有人不长，长的概率有多大，为什么我要长智齿！！！
缺失数据的分类
- 完全随机缺失
- 随机缺失
- 非随机缺失
处理缺失数据之前要了解为何会出现缺失数据
1.机器断电，导致某个测量值发生了丢失
2.测量根本没有发生，列如：在调查过程中有些数据没有调查，或者无效
在R中，NA代表缺失值（不可用），有可能是0有可能为任何值
在函数中添加na.rm=TRUE可以跳过缺失值后进行计算，并减少缺失值的个数算总数。
用is.na(x)来检查向量是否含有缺失值，如果有缺失值相应位置上显示TRUE
去掉数据中的缺失值使用na.omit(x)
其他缺失数据
缺失数据NaN，代表不可能的值
lnf表示无穷，分为正无穷和负无穷，代表无穷大与无穷小
不同缺失值之间的差别
NA是存在的值但是不知道是多少
NaN是不存在的
lnf存在，是无穷大或者无穷小，但表示不可能的值。
用is.nan(x)识别不存在的值，is.infinite(x)识别相应的值，返回的也是TRUE or FALSE