处理缺失值

  • df.isnull()#是缺失值返回True,否则范围False
  • df.isnull().sum()#返回每列包含的缺失值的个数
  • df.dropna()#直接删除含有缺失值的行
  • df.dropna(axis = 1)#直接删除含有缺失值的列
  • df.dropna(how = 'all')#只删除全是缺失值的行
  • df.dropna(thresh = 4)#保留至少有4个缺失值的行
  • df.dropna(subset = ['C'])#删除含有缺失值的特定的列

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转载自blog.csdn.net/kylin_learn/article/details/80809946
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