算法工程师岗位。
题型有选择，填空，简答。
1. 一阶段和两阶段目标检测算法的区别，优缺点。
2. PCA的主要步骤，与Fisher线性判别分析的区别。
3. 卷积feature map尺寸计算，需要多少次乘法运算。
4.和
的大小与1的对比。
5. 边缘检测算子，Sobel算子的卷积模板。
6. 空间坐标变换中的变换矩阵，哪些位置代表平移。
7. 傅里叶变换。
8. 一阶段目标检测算法与两阶段目标检测算法的对比。
9. 如何判断目标模型检测到的框是否准确。
10. 编程题：共两道，一道是判断两个二叉树是否完全相同，第二道是动态规划问题，沿一条街买东西，后面买的东西只能比之前的贵，且不能在相邻的店里买东西，求最后能买到价值最大的商品组合。
11. 优化：，若
，Q是正交矩阵，R是上三角矩阵，则目标函数等价于什么。
12. 有非零解的条件。
其他的等想起来慢慢补充。
总的来说，虹软每次笔试的题型比较固定，同时也非常全面。既考数学基础，如方程有解的条件，傅里叶变换，也考传统图像处理，比较喜欢考边缘检测等算法；当然，必考的还有机器学习、深度学习的基础知识。