1.深度学习三大巨头，深度学习领域知名的中国人或华裔，列举三个。
2.模型优化时的超参数，写出至少六个。
3.高斯分布、指数分布、拉普拉斯分布。
4.深度学习架构，至少六个。
5.TP, TN, FP, FN, TPR, FPR, Precision, Recall, Accuracy, ROC。
6.熟悉的深度学习网络结构，画出每一层，说明每一层的作用。
7.上述网络结构参数数量有多少，占据多少内存。
8.欠拟合、过拟合，现象，原因，解决办法。
9.解释正则化，L1与L2正则化的特点、区别。
10.梯度消失与梯度爆炸，现象，原因，解决办法。
总结：考察非常基础，很全面。