在上一篇我们提到了如何安装anaconda2和tensorflow(cp27)，这次我们将讲述如何在anaconda2上面安装anaconda3和tensorflow(cp36)。
一、anaconda2与tensorflow(cp27)的安装
这部分的安装请看我上篇文章，请点击这里。
二、下载anaconda3与tensorflow(cp36)
由于接下来要安装anaconda3和与之对应的tensorflow，因此我们首先要下载Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh安装文件，其次anaconda 3.4所带的Python版本是python 3.6，因此我们要下载cp36的gpu-tensorflow，下载地址采用清华大学镜像源：
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这是gpu版的地址，cpu的话请点击这里。
三、安装anaconda3
下载好之后，不需要create新环境，在文件路径下直接执行以下命令：
bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/anaconda2/envs/py3
rm -f $HOME/anaconda2/envs/py3/bin/conda*
rm -f $HOME/anaconda2/envs/py3/conda-meta/conda-*
rm -f $HOME/anaconda2/envs/py3/bin/activate
rm -f $HOME/anaconda2/envs/py3/bin/deactivate
cd $HOME/anaconda2/envs/py3/bin
ln -s ../../../bin/conda .
ln -s ../../../bin/activate .
ln -s ../../../bin/deactivate .其中py3是新的环境名。
然后我们检查一下安装的环境，打开终端，输入：
conda info --envs若出现下面结果，则表示环境配置好了。
如果提示错误，则说明没有配置好，需要进行下面的步骤：
sudo gedit ~/.bashrc打开后在文件末尾输入
export PATH=”/home/yourname/anaconda2/bin:$PATH”
PS：不过，要是按照我上个教程安装anaconda2的话，这个情况基本上不会发生。
安装完成之后，打开终端输入以下命令激活anaconda3的环境：
source activate py3之后输入python，若出现如下图片，则表示anaconda3安装成功。
四、安装tensorflow（cp36）
之后退出Python环境，进入你下载好的文件路径，用pip命令安装tensorflow-gpu(cp36)。命令如下：
pip install tensorflow_gpu-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64注意：记住一定要下载cp36的，这与你Python版本时对应的，-1.0.0是我下载的版本，如果你的版本不是这个，就需要换成你自己的名字。
安装完成之后，输入Python，进入Python环境，然后在输入以下命令，判断tensorflow(cp36)是否安装成功：
import tensorflow as tf若出现下面图片，则表示tensorflow(cp36)已经安装成功：
最后输入source deactivate 退出anaconda3环境。
那么我们如何知道自己是不是装了两个版本的tensorflow呢？在终端输入以下命令就可以查看：
cd ~
sudo find -name 'tensorflow'如果出现下面结果，则表示确实存在两个版本的tensorflow。
到此为止，所有东西都已经安装完成了，接下来就可以玩玩tensorflow啦～～～有什么问题欢迎下面留言～～
参考文章：