1、背景
使用ubuntu18.04.3安装Anaconda3之后使用网上教程安装tensorflow失败，踩了多个坑，特此总结经验
附官方教程：https://tensorflow.google.cn/install/pip
2、踩坑过程
1）坑1：按照官网说明在升级pip3后在终端输入命令：
pip3 install --user --upgrade tensorflow
会出现以下错误：
Cache entry deserialization failed, entry ignored
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
相关资料提供解决方案：https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/102857396
结果：无效。
2）在终端直接下载tensorflow,命令为
pip install --upgrade tensorflow或pip install tensorflow
现象：会根据系统anaconda中对应的python版本下载对应的tensorflow，但下载速度非常慢，一段时间后Read timed out错误.
相关资料解决方案：https://blog.csdn.net/abcabc77777/article/details/53456453?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
结果：无效，依旧会报错。
原因：被墙了
解决方案：使用国内镜像，参考：https://blog.csdn.net/Mundane_World/article/details/81636609?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
3）在仓库寻找所需tensorflow版本，下载安装包，地址：https://pypi.org/project/tensorflow/#files
然后将下载后的.whl文件移动到/home/your name/anaconda3/bin/目录下（your name是用户名），打开终端，输入命令：
pip --default-timeout=1000 install tensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
安装对应版本的tensorflow（注：tensorflow只有64系统的版本）
现象：终端上会下载其他相关的包，所占内存很小，但下载速度极慢，仍旧出现Read timed out错误。
结果：无效，完全下载（亲测两天时间都没下载成功）
3、解决方案：
在终端输入命令：
conda install keras
安装keras过程中，会自动暗转所需的TensorFlow
4、结论
以上解决方案中的命令成功的前提是anaconda3环境都成功配置，打开在终端输入命令
spyder或jupyter notebook
可以成功打开IDE,打开后测试：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello world shilongejie')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
以上代码在IDE中不会报错并成功运行，到此配置成功！