ubuntu安装anaconda3

安装

下载.sh文件

bash xxx.sh

    选择添加环境变量

如果没有添加/home/zhanghao/anaconda3/bin在环境变量

    使用pip需要sudo /home/zhanghao/anaconda3/bin pip install tensorflow

卸载

    rm -rf xxx(anaconda文件名)

    清除环境变量 sudo gedit ~/.bashrc    删除里面的anaconda路径

添加清华源，这样下载速度就快多了
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

或者手动查看或更改源路径内容
vim  ~/.condarc

创建conda虚拟环境
conda create -n xxx python=3.6
source activate xxx

source deactivate xxx

删除环境

在~/.conda/envs/下

conda remove -n xxx --all

使用jupyter notebook：


    键入jupyter notebook即可


    如果想用在jupyter中使用虚拟环境：


        安装虚拟环境时用：conda create -n xxx python=xxx ipykernel


        进入该环境：source activate xxx


        激活该环境的kernel：python -m ipykernel install --user --name xxx --display-name "xxxxxx"


        其实虚拟空间就是你在这里运行python，使用当前目录下的库，包等资源


        在jupyter中使用虚拟环境，就是让jupyter找一个文件，就知道在哪里运行python，使用谁的包


        上述命令会添加这个文件：


            在C:\Users\xxx\AppData\Roaming\jupyter\kernels\xxx中


            添加了一个kernel.json


            内容一般如下：


{ 


    "language": "python",


    "display_name": "xxxxxx",


    "argv": [  "D:\\Anaconda3\\envs\\xxx\\python.exe",  "-m",  "ipykernel_launcher",  "-f",  "{connection_file}" ]


}