一句话：Out= entropy(Img)
其物理意义：如果一幅图（或一组数字中）有n种不同的取值，每种取值站的比率为p(i), i=1,...,n
那么这个函数求的熵就是 -sum(p(i).*log2[p(i)]),通俗来讲就是对每个p求其对应的p(i).*log2[p(i)]，然后再把这些所有结果加起来再取相反数。
==============下面是一分钟之外的额外内容==============
一个例程：
Img=imread('1.jpg');%把文件命为'1.jpg'的图片读取为变量Img
%这里注意Img要是灰度图，只能有一个颜色通道
Out= entropy(Img) %这一句就计算出了整幅图的熵。
图像处理中经常见到把图像分成一块一块的，然后对每一块求熵，这样得到的是一个熵的分布图。