数据处理－数据管理 模式

数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。

根据数据处理的不同阶段，有不同的专业工具来对数据进行不同阶段的处理。

 

在数据转换部分，有专业的 ETL工具来帮助完成数据的提取、转换和加载，相应的工具有Informatica和开源的Kettle。

在数据存储和计算部分，指的数据库和数据仓库等工具，有Oracle，DB2，MySQL等知名厂商，列式数据库在大数据的背景下发展也非常快。

 

数据管理是指数据的收集整理、组织、存储、维护、检索、传送等操作，是数据处理业务的基本环节，而且是所有数据处理过程中必有得共同部分。

 

 

1. 数据处理的8个方面

         数据处理涉及的加工处理比一般的算术运算要广泛得多。

   计算机数据处理主要包括8个方面。

   ①数据采集:采集所需的信息。

   ②数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式。

   ③数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组。

   ④数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。

   ⑤数据计算：进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息。

   ⑥数据存储：将原始数据或计算的结果保存起来,供以后使用。

   ⑦数据检索:按用户的要求找出有用的信息。

   ⑧数据排序：把数据按一定要求排成次序。

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