一、数据集合并
1、使用merge函数
total<-merge(dataframeA,dataframeB,by="")
2、使用cbind，rbind函数（合并矩阵或者数据框）
二、数据集取子集
选入(保留)变量：
Vars<-c(.......)
mydata<-dataframe_name[Vars]
剔除（丢弃）变量
1.使用%in%
myvars<- names(leadership) %in% c("q1","q2")
newdata<- leadership[!myvars]
2.使用索引
newdata<- leadership[c(-8,-9)]
3.赋值
将要去除的变量列赋值为NULL即可去除变量
4.选入观测
A.通过索引或者条件表达式
newdata<- leadership[1:3,]
newdata<-leadership[ leadership$gender=="M"7leadership$age>30]
三、使用subset函数（可以选择变量和观测）
subset(数据集，条件表达式，select)
newdata<- subset( leadership, age>=35|age<24, select=c(q1,q2,q3,q4))
四、随机抽样
mysample<- leadership[ sample(1:nrow(leadership), 3, replace=FALSE), ]
五、使用SQL语句操作数据框
install.packages("sqldf")
newdf<-sqldf("SQL语句",row.names=TRUE)
newdf<-sqldf("select * from mtcars where carb=1 oeder by mpg",roe.names=TRUE)