容器中管理数据主要有两种方式：
1）数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境
2）数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷
1 数据卷
是一个可供容器使用的特殊目录，将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount行为
特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高校与方便
- 对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作
- 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦开应用和数据
- 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全地卸载它
1.1 创建数据卷
docker volume支持create(创建)、inspect(查看详细信息)、ls(列出已有数据卷)、prune(清理无用数据卷)、rm(删除数据卷)
创建数据卷
docker volume create -d local test
1.2 绑定数据卷
可以再创建容器时将主机本地的任意路径挂载到容器内作为数据卷
在用docker [container] run命令时，可以使用--mount选项来使用数据卷
--mount选项支持三种类型的数据卷：
- volume:普通数据卷，映射到主机/var/lib/docker/volumes路径下
- bind:绑定数据卷，映射到主机指定路径下
- tmpfs：临时数据卷，只存在于内存中
例：使用training/webapp镜像创建一个web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/opt/webapp目录
docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp training/webapp python app.py
等同于：
docker run -d -P --name web -v /webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
Docker挂载数据卷的默认权限是读写（rw）,可以通过ro指定为只读
docker run -d -P --name web -v /webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py
2 数据卷容器
1）数据卷容器也是一个容器，目的是专门提供数据卷给其他容器挂载，在多个容器之间共享一些持续更新的数据
例：创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata
docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu
在其他容器中使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷，并在dbdata目录下创建文件test
查看dbdata容器也可以看到test文件
可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷，还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷
docker run -d --name db3 --volumes-from db1 ubuntu
2）如果删除了挂载的容器（dbdata、db1）,数据卷并不会被自动删除，如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载它的容器时显式使用docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器
3 利用数据卷容器来迁移数据
可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移
3.1 备份
备份dbdata数据卷容器
docker run --volumes-from dbdata -v /dbback:/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
首先利用ubuntu镜像创建了一个容器worker
使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷（即dbdata数据卷）
使用-v /dbback:/backup参数来挂载本地的/dbback目录到worker容器的/backup目录
worker容器启动后，使用tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar，即属主主机当前目录下的backup.tar
3.2 恢复
恢复数据到一个容器
1）首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
2）然后创建另一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并解压备份文件到所挂载的容器卷中
docker run --volumes-from dbdata2 -v /dbback:/backup ubuntu tar xvf /backup/backup.tar
