递归算法：执行代码，并没执行完全的时候调用自己本身，然后等待条件不满足递归的时候，完全执行代码，执行完全后返回上一层，执行未完成的部分；
递归算法与for，where循环可以相互转换，通过一定的方案达到一样的效果，比如for循环可以通过栈，实现递归的效果；
递归算法一般用于树的节点的遍历等...
递归算法的重点：参数的设置；
demo：斐波那契数列的实现
for循环方式实现：
//1，1，2，3，5，8，13，...
int num1=1;
int num2=1;
int num3=0;
int n=10;//表示斐波那契数列的第十项
for(int i=2;i<n;i++){
num3=num1+num2;
num2=num3;
num1=num2;
}
//后一项等于前两项相加递归实现方式：
main方法
{
//调用
}
static int run(int n){
if(n==1||n==2){
return 1;
}else{
return run(n-1)+run(n-2);
}
}
该demo中，递归时间消耗远大于循环；（递归性能低）
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demo2：树的遍历（文件夹遍历）-----真实场景中：文件夹的剪切（Java不提供文件夹的剪切方法，需要自己代码实现）
main(){//主方法
play(new File("D:\\ceshi"));
}
static void play(File file){
//获取当前文件夹下的所有文件夹、文件
File[] files=file.listFiles();
for(int i=0;i<files.length;i++){
if(files[i].isFile()){//是文件
System.out.println(files[i].getName());
}else{//是文件夹
play(files[i]);
}
}
}类似于树状的结构，使用递归效率较高；
如上述demo中的文件夹的遍历，又比如，快速排序算法的实现：
demo3：快速排序的实现
package zmc.text;
public class paixu {
public static void main(String[] args) {
int arr[]={5,6,3,8,4,9,5,1,2,8};
sortFinally(arr,0,arr.length-1);
}
public static void sortFinally(int[] arr,int lo,int hi){
if(lo<hi){
int middle=sort(arr,lo,hi);
sortFinally(arr,lo,middle-1);//左边
sortFinally(arr,middle+1,hi);//右边
}
}
public static int sort(int[] arr,int lo,int hi){
//找到一个标识：一般为数组的第一个值
int key=arr[lo];
//对一个数组进行循环遍历，i从左往右，j从右往左
//j先走，与key进行比较，比key小则赋值给i（对应的值）
//j赋值完就不动了，i开始走，遇到比key大的，停止，赋值给j对应的数字
//...
int i=lo;//开始位置
int j=hi;//结束位置
while(i<j){
while(i<j){
if(arr[j]<key){//j找小于key的值给i
arr[i]=arr[j];
break;
}
j--;
}
while(i<j){
if(arr[i]>=key){//i找大于key的值给j
arr[j]=arr[i];
break;
}
i++;
}
}
//当i，j相遇，key的值赋值给那个位置的数
arr[i]=key;
return i;
}
}