Mask-RCNN训练的数据集需要用到json文件，所以需要借助标注工具来完成json文件的生成任务。
一、标注工具
1. labelme
这是python中的库，安装比较方便，且本人认为比较好用。
github代码地址：https://github.com/wkentaro/labelme
本人在win10+python3环境下安装lableme，在cmd中执行：
pip install labelme安装完成后，直接在cmd中输入labelme，则进入到labelme界面：
2.VIA工具
via标注工具下载地址如下：https://download.csdn.net/download/yql_617540298/10544036
操作方便，可以直接在网页中使用，无须安装，方便生成json文件，可以自行画框进行标注。
下载后，直接点击via.html，在浏览器中直接进行操作，界面如下：
3.其他工具
LabelBox：https://labelbox.com/
COCO UI：https://github.com/tylin/coco-ui
二、labelme批量处理
在Mask-RCNN制作json文件后，需要用labelme_json_to_dataset.exe转成数据集格式。本人安装的是labelme3.3.1版本：
在之前的博客中，介绍了批量转成dataset的代码：https://blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/81110685
值得注意的是：
在执行这一语句时，exe后面加json文件的地址，但是文件夹的命名中不能有空格，即使有特殊符号也可以，但是不能有空格，不然会出现错误。
若出现下划线也可以：
