圆周率的各种计算方法，这里介绍以下三种，都是在MATLAB 上通过相关算法实现的。
（1）利用无穷级数展开式求π 的近似值。
这是求n个数之和的累加问题，可用以下递推式来描述： 
可用以下赋值语句来实现。
其中累加项f的符号可用以下赋值语句来实现（每循环一次反号一次）。
累加项f就可用以下赋值语句来实现。
最上面‘n=?’只是单纯表示n的值可以取无限大，值是在这个无穷级数取值无穷大的情况下实现的
其中语句 n=input('n=?');完全可以自己输入一个无穷大的值，当然若取值（n=1000），得到的π值可能不是很精确（3.1406）
若（n=100000）得到的π值可能相对精确一点儿（3.1416），对应牺牲的是在MATLAB中运行的时间可能相对长一点，毕竟for循环执行了100000次，耗时较久，占用一定内存。
累加项符号初值为1，输入n的值，每一次计算先求累加项符号，再将累加项累加到y中
用向量求和的方式实现程序
x值为分母，1,3,5,7，.......2*n-1,奇数项作为分母
输出y值中添加符号变换一选项，利用点乘.^和./点除方式表示他是正负相间的进行相关运算 ，确保运算不会出现相关错误，y值求得是π/4的值，故而将所求的y值乘以4 得到相关π值。
第二种方法：利用定积分的近似值球π的近似值。
左图是利用定积分求解π值的图像形象表示，起始点a=0，（默认设置），终点b=1
将其等效为n个小的梯形求其面积累加得到π/4的值
中间绿色图形程序解释如下
h为高，等效为b-a的长度除以n（因为分成n等份）
f是关于1-x*x的开方，是
s=[]空矩阵，用来 存放每次计算小梯形的面积s1，成为一个行矩阵
for循环n次
s1是计算每个小梯形面积的公式，将每个s1 面积放到矩阵s中，
最右侧是根据此思想写的一个程序，但是我们可以看到
同样是循环1000，次，但是他的精度与此前无穷级数的精度不一样，这是因为选择的方法不一样。
前者是公式累计，后者是定积分近似
第三种方法：利用蒙特卡洛法求π 的近似值。
这个主要利用了概率学，p=圆的面积/矩形的面积=π*r^2/2*2=π/4
只考虑在第一象限内的图像，随机点占的比例，
主要是点随机分布在1/4圆内和随机点在1/4正方形的比值。
注意是两个end，一个对应if 另外一个对应for语句
有上图可以看到，n的次数选取对最后估计值的精度有很大影响，虽然中间n=1000000，但是他的运行时间较n=100000长得多，类比有n值越大，他的及精确度越高。