主要有4篇知识图谱之关系抽取的文献，可以保证看了这篇博客，对关系抽取的前世今生／state of art都会非常清楚。
《Distant supervision for relation extraction without labeled data》
《Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks》
《Reinforcement Learning for Relation Classification from Noisy Data》
《DSGAN: Generative Adversarial Training for Distant Supervision Relation Extraction》
包含的基础知识：知识抽取的监督学习／半监督学习／非监督学习，关系（relation），实体（entity），实例（instance），多实例学习（multi-instance-learning），精确率（Precision）和召回率（recall）。
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