资料：
https://github.com/memect/kg-beijing （
北京知识图谱学习小组）
http://www.china-cloud.com/zhongyunxy/20140612_38070.html（
王昊奋：大规模知识图谱技术）
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTQ4MDQ2OA==&mid=2649659249&idx=1&sn=e023baf9d41b36f5ea3a2a4cfa58c4fa&scene=1&srcid=0708iEChIFj856Dkl8XvshaN&pass_ticket=agDeIxhXbRlvRp1k%2FZGocSDDlGG1hJxVq8Oj6k%2FQFLNVAJZMOXPDcgxigx7l8zZr#rd （知识图谱助力实现智能金融）
什么是知识图谱
--by 中文知识图谱:体系、获取与服务 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 赵军 刘康
• The Knowledge Graph is a system that understands facts about people, places and things and how these entities are all connected.
• 知识图谱本质上是一种
语义网络。其结点代表实体(entity)或者概念(concept),边代表实体/概念之间的各种语义关系。
结构上增加了实体之间的关系，功能是支持语义搜索，而不是简单的文本匹配。三元组：主谓宾。knowledge base（知识库）
已有知识图谱
实体关系抽取：结构化 vs. 半结构化 vs. 非结构化
关系抽取： --by 大规模知识图谱的表示学习 趋势与挑战 清华大学自然语言处理实验室 刘知远
知识的作用:
帮助信息计算、理解、评价
知识图谱应用
--信息获取与知识图谱，清华大学计算机系，朱小燕
专业知识图谱网站：
WolframAlpha:
www.wolframalpha.com
Freebase
DBpedia
Yago
搜索引擎：
--google knowledge graph
--百度知心 --by NLP Techniques in Knowledge Graph，Shiqi Zhao
--搜狗知立方 --by 面向知识图谱的搜索技术,张坤,搜狗搜索
聊天机器人：
医疗 – Public health care (Database + CQA) 公众健康问答
音乐 – Music search (Database) 音乐问答
业务 – Mobile services (Query log) 业务助手
天气 – Weather (CQA + APIs) 天气自动问答THU
翻译，手机号查询，ip查询，身份证查询 – Open domain 清华小智
金融 如何用知识图谱识别欺诈行为 --by http://www.360doc.com/content/16/0109/15/29483433_526632869.shtml
集成分析 --平台模式 --by垂直知识图谱构造工具与行业应用，阮彤 自然语言处理与大数据挖掘实验室 主任 华东理工大学
图书馆行业（内容相似，缺乏内容控制）
证券行业
医疗行业（电子病例，相似患者，只能通过文本匹配）
电商 alibaba知识库、alibaba产品库、电子商务语义搜索 --电子商务语义库，阿里巴巴一淘及搜索事业部，陈维(随喜)
精准营销
“A knowledge graph allows you to take core information about your customer—their name, where they reside, how to contact them—and relate it to who else they know, how they interact on the web, and more” Michele Goetz, a Principal Analyst at Forrester Research 一个聪明的企业可以比它的竞争对手以更为有效的方式去挖掘其潜在的客户。在互联网时代， 营销手段多种多样，但不管有多少种方式，都离不开一个核心 分析用户和理解用户。知识图 谱可以结合多种数据源去分析实体之间的关系，从而对用户的行为有更好的理解。比如一个公 司的市场经理用知识图谱来分析用户之间的关系，去发现一个组织的共同喜好，从而可以有针 对性的对某一类人群制定营销策略。只有我们能更好的、更深入的（Deep understanding）理 解用户的需求，我们才能更好地去做营销。
跨语言知识图谱构建 -- by 跨语言知识图谱构建, 李涓子,清华大学计算机系知识工程研究室
未来知识图谱框架
Graph计算框架：
谷歌的 Pregel、雅虎的 Giraph 、卡内基梅隆大学的 GraphLab。
Graph database
neo4j
知识融合：
--《面向中文知识图谱构建的知识融合不验证》