一、matplotlib与tkinter集成
我们在使用tkinter编写窗体程序的时候，希望做一些可视化的处理，即将matplotlib所化的图像与tkinter集成在一起显示，
二、实现代码
import math
import numpy as np
#-------------------------------------------------------------------------------------------
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pylab import mpl
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg,NavigationToolbar2Tk #NavigationToolbar2TkAgg
#------------------------------------------------------------------------------------------
import tkinter as tk
#------------------------------------------------------------------------------------------
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #中文显示
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #负号显示
class From:
def __init__(self):
self.root=tk.Tk() #创建主窗体
self.canvas=tk.Canvas() #创建一块显示图形的画布
self.figure=self.create_matplotlib() #返回matplotlib所画图形的figure对象
self.create_form(self.figure) #将figure显示在tkinter窗体上面
self.root.mainloop()
def create_matplotlib(self):
#创建绘图对象f
f=plt.figure(num=2,figsize=(16,12),dpi=80,facecolor="pink",edgecolor='green',frameon=True)
#创建一副子图
fig1=plt.subplot(1,1,1)
x=np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
line1,=fig1.plot(x,y1,color='red',linewidth=3,linestyle='--') #画第一条线
line2,=fig1.plot(x,y2)
plt.setp(line2,color='black',linewidth=8,linestyle='-',alpha=0.3)#华第二条线
fig1.set_title("这是第一幅图",loc='center',pad=20,fontsize='xx-large',color='red') #设置标题
line1.set_label("正弦曲线") #确定图例
fig1.legend(['正弦','余弦'],loc='upper left',facecolor='green',frameon=True,shadow=True,framealpha=0.5,fontsize='xx-large')
fig1.set_xlabel('横坐标') #确定坐标轴标题
fig1.set_ylabel("纵坐标")
fig1.set_yticks([-1,-1/2,0,1/2,1]) #设置坐标轴刻度
fig1.grid(which='major',axis='x',color='r', linestyle='-', linewidth=2) #设置网格
return f
def create_form(self,figure):
#把绘制的图形显示到tkinter窗口上
self.canvas=FigureCanvasTkAgg(figure,self.root)
self.canvas.draw() #以前的版本使用show()方法，matplotlib 2.2之后不再推荐show（）用draw代替，但是用show不会报错，会显示警告
self.canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
#把matplotlib绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上
toolbar =NavigationToolbar2Tk(self.canvas, self.root) #matplotlib 2.2版本之后推荐使用NavigationToolbar2Tk，若使用NavigationToolbar2TkAgg会警告
toolbar.update()
self.canvas._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
if __name__=="__main__":
form=From()三、总结
matplotlib与tkinter集成主要是通过两个类完成的，如下
（1）将图像显示在tkinter里面——三步走
#把绘制的图形显示到tkinter窗口上
self.canvas=FigureCanvasTkAgg(figure,self.root) #当然这里不一定显示在root，可以使frame，tabcontrol等等
self.canvas.draw()
#以前的版本使用show()方法，matplotlib 2.2之后不再推荐show（）用draw代替，但是用show不会报错，会显示警告
self.canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
（2）将图像的相关工具也显示出来——三步走
#把matplotlib绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上
toolbar =NavigationToolbar2Tk(self.canvas, self.root) #matplotlib 2.2版本之后推荐使用NavigationToolbar2Tk，若使用 NavigationToolbar2TkAgg会警告
toolbar.update()
self.canvas._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
