Pytorch model.train model.eval

https://blog.csdn.net/Z_lbj/article/details/79672888

主要是针对model 在训练时和评价时不同的 Batch Normalization  和  Dropout 方法模式。

https://blog.csdn.net/jinxin521125/article/details/78435899

eval（）时，pytorch会自动把BN和DropOut固定住，不会取平均，而是用训练好的值。

不然的话，一旦test的batch_size过小，很容易就会被BN层导致生成图片颜色失真极大。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26893755

model.eval()，让model变成测试模式，对dropout和batch normalization的操作在训练和测试的时候是不一样的

记录。