给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
正好以前学过深度优先遍历，这道题比较简单，可以练练手。
1、深度优先求岛屿面积：
设int h为某岛屿的面积，初始化int h=0
遍历二维数组grid[m][n]，如果grid[i][j]==1，以（i，j）为起点，进行顺序为上左下右顺时针方向的深度优先遍历；
如果深度优先遍历中grid[i][j]==1，则把grid[i][j]1的值改为0，表示已经探索，同时++h;
2、若干岛屿面积比较
设int area为这片海域最大岛屿的面积，初始化area=0；
每检测到一个岛屿，就拿area与岛屿的面积h对比，area等于其中最大一个
即area>h ? area=area : area=h;
代码：
class Solution {
int h=0;
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int ares=0;
int k=grid.length;
int m=grid[0].length;
for(int p=0;p<k;++p){
for(int v=0;v<m;++v){
if(grid[p][v]==1){
grid[p][v]=-1;
h=1;
DSF(grid,v,p,k,m);
ares=Math.max(ares,h);
}
}
}
return ares;
}
int DSF(int [][]g,int i,int j,int m,int k){
if(j>0){
if(g[j-1][i]==1){g[j-1][i]=-1;++h;
DSF(g,i,j-1,m,k);}
}
if(i+1<k){
if(g[j][i+1]==1){g[j][i+1]=-1;++h;
DSF(g,i+1,j,m,k);}
}
if(j+1<m){
if(g[j+1][i]==1){g[j+1][i]=-1;++h;
DSF(g,i,j+1,m,k);}
}
if(i>0){
if(g[j][i-1]==1){g[j][i-1]=-1;++h;
DSF(g,i-1,j,m,k);}}
return h;
}
}这道题比较直白，没什么好说的