1.基础数据类型的补充
1.元组
如果元组中只有一个数据，且没有逗号，则该‘元组’与里面的数据的类型相同。如：
1 tu = (1) 2 tu1 = (1,) 3 tu2 = ('alex') 4 tu3 = ([1,2,3],) 5 print(tu,type(tu)) # 1 <class 'int'> 6 print(tu1,type(tu1)) # (1,) <class 'tuple'> 7 print(tu2,type(tu2)) # alex <class 'str'> 8 print(tu3,type(tu3)) # ([1, 2, 3],) <class 'tuple'>
2. 列表
列表与列表是可以相加的，如：
1 l1 = [1,2,3] 2 l2 = ['alex','wusir'] 3 l3 = l1 + l2 # [1, 2, 3, 'alex', 'wusir'] 4 print(l3)
如何将列表中的索引为奇数的元素删除，如例题： l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
1 l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88] 2 for i in range(len(l1)): 3 if i % 2 == 1: 4 l1.pop(i) 5 print(l1) # IndexError: pop index out of range
上面的代码看似正确，但执行后却报错，报错解释为：
IndexError: pop index out of range
经过分析后可知，每当pop()一次后，将奇数位删除，此时，删除位之后的元素会向前移动一位，导致l1的索引会不断的发生变化。因此，本文提出了三种解决方法：
第一种：切片 + 步长删除
1 l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88] 2 del l1[1::2] 3 print(l1)
第二种方法：
1 l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88] 2 l2 = [] # 重新创建一个空列表 3 for i in range(len(l1)): 4 if i % 2 == 0: 5 l2.append(l1[i]) 6 l1 = l2 # 用l2去覆盖l1 7 print(l1)
第三种方法：按照倒序删除：
1 for index in range(len(l1)-1, -1, -1): 2 if index % 2 == 1: 3 l1.pop(index) 4 print(l1)
综上分析：在循环一个列表时，最好不要对此列表直接进行改变大小（增删）操作。
3. 字典
字典的创建方式（三种：面试常考）
1 #1， 2 dic = {'name':'alex'} 3 #2 4 dic = dict({'name':'alex'}) 5 print(dic) 6 #3, fromkeys() 7 dic1 = dict.fromkeys([1,2,3],'alex') 8 print(dic1)
但是，在第三种创建方式下，有别于第一种和第二种方式：
1 dic1 = dict.fromkeys([1,2,3],[]) 2 print(dic1) # {1: [], 2: [], 3: []} 3 dic1[1].append('alex') 4 print(dic1) # {1: ['alex'], 2: ['alex'], 3: ['alex']} 5 print(id(dic1[1])) # 1478241524744 6 print(id(dic1[2])) # 1478241524744 7 print(id(dic1[3])) # 1478241524744
如何将字典的键中含有k元素的所有键值对删除。如例题：dic = {'key1': 'value1','key2': 'value2', 'k3':'v3', 'name': 'alex'}
如果按照下面这种方式去处理会得到如下结果：
1 dic = {'key1': 'value1','key2': 'value2', 'k3':'v3', 'name': 'alex'} 2 for key in dic: 3 if 'k' in key: 4 dic.pop(key) 5 print(dic)
运行代码时，会发生报错，报错解释为：dictionary changed size during iteration。
其分析结果与列表分析一样，这是由于在循环一个字典时，不能改变字典的大小。因此解决方案是可以创建一个新的列表，先用来存储需要删除的键，然后通过遍历这个列表，去删除原字典中对应有的键。解题如下：
1 dic = {'key1': 'value1','key2': 'value2', 'k3':'v3', 'name': 'alex'} 2 l1 = [] 3 for key in dic: 4 if 'k' in key: 5 l1.append(key) 6 # print(l1) 7 for key in l1: 8 dic.pop(key) 9 print(dic)
2.集合
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。
集合元素的数据类型通常为：元组，整数，字符串，bool值等。
集合的创建方式，有两种：
1 set1 = {'alex', [1,2], 1,2,3} 2 set1 = {'alex', 'wusir'} 3 set2 = set({'alex', 'wusir'}) 4 print(set2)
如何用list去重操作（面试题常考）：
1 l1 = [1,1,2,3,4,4,3,2,1,5,5] 2 set1 = set(l1) 3 l2 = list(set1) 4 print(l2)
不可变数据类型：
1 set1 = {1,2,3} 2 set3 = frozenset(set1) 3 print(set3) # 不可变的数据类型。 ***
3 深浅拷贝
1 浅拷贝
什么是浅拷贝？？？我们先来看一个例题：
1 # 列表只有一层，无嵌套情况 2 l1 = [1,2,3] 3 l2 = l1 4 l1.append(666) 5 print(l2) 6 print(id(l1)) # 2309663104392 7 print(id(l2)) # 2309663104392
1 # 有内层嵌套的列表 2 l1 = [1,2,3,[22,]] 3 l2 = l1.copy() 4 l1[-1].append('taibai') 5 print(l1,l2) # [1, 2, 3, [22, 'taibai']] [1, 2, 3, [22, 'taibai']] 6 print(id(l1)) # 1787284757960 7 print(id(l2)) # 1787285576712 8 print(id(l1[-1])) # 1787284757896 9 print(id(l2[-1])) # 1787284757896
从上面的分析可以看出，对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
2.深拷贝
同样，先举一个例子来看看什么是深拷贝：
1 import copy 2 l1 = [1,2,3,[22,]] 3 l2 = copy.deepcopy(l1) 4 l1[-1].append('太白') 5 print(l1,l2) # [1, 2, 3, [22, '太白']] [1, 2, 3, [22]] 6 print(id(l1)) # 1763810759304 7 print(id(l2)) # 1763810760584 8 print(id(l1[-1])) # 1763810759112 9 print(id(l2[-1])) # 1763810760520
从上面的分析我们可以知道：对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。
深浅拷贝应用的场景：面试常考，让你解释深浅拷贝。
# 完全独立的copy一份数据，与原数据没有关系，深copy
# 如果一份数据（列表）第二层时，你想与原数据进行公用，浅copy。
另外：切片也属于浅拷贝，例如：
1 l1 = [1,2,3,[22,33]] 2 l2 = l1[:] 3 l1[-1].append(666) 4 print(l1,l2) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]] [1, 2, 3, [22, 33, 666]] 5 print(id(l1)) # 1234866347400 6 print(id(l2)) # 1234867166216 7 print(id(l1[-1])) # 1234866347464 8 print(id(l2[-1])) # 1234866347464