集合
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。
以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
1，集合的创建。
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
2，集合的增。
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon'}
set1.add('景女神')
print(set1)
#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
3，集合的删。
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)
set1.clear() # 清空集合
print(set1)
del set1 # 删除集合
print(set1)
4，集合的其他操作：
4.1 交集。（& 或者 intersection）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
4.2 并集。（| 或者 union）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
4.3 差集。（- 或者 difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
4.5子集与超集
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
5，frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry')
print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
深浅copy
完全独立的copy一份数据，与原数据没有关系，深copy
如果一份数据（列表）第二层时，你想与原数据进行公用，浅copy。
1，先看赋值运算。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] l1[3][0] = 'wusir' print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。
2，浅拷贝copy。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
3，深拷贝deepcopy。
import copy l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。
基础数据类型中的坑
# 切片属于浅copy # l1 = [1,2,3,[22,33]] # l2 = l1[:] # # l1.append(666) # l1[-1].append(666) # print(l2)
# 元组 # 如果元组中只有一个数据，且没有逗号，则该 '元组' 与里面的数据的数据类型相同。 # tu1 = (1,) # tu2 = ('alex') # tu3 = ([1,2,3],) # print(tu1,type(tu1)) # print(tu2,type(tu2)) # print(tu3,type(tu3))
# 列表 # 列表与列表可以相加 # l1 = [1,2,3] # l2 = ['alex','wusir'] # l3 = l1 + l2 # print(l3) #列表可以与数字相乘 # # l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88] # 将列表中索引为奇数的元素，全部删除 # 方法一：切片+步长删除 # del l1[1::2] # # print(l1) l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88] # for i in range(len(l1)): # print(l1) # print(i) # if i % 2 == 1: # l1.pop(i) # print(l1) # print(i) # print(l1) # 在循环一个列表时，如果对列表中的某些元素进行删除， # 那么此元素后面的所有元素就会向前进一位，他们的索引就会发生变化。 # 方法二： # l2 = [] # # for i in range(len(l1)): # if i % 2 == 0: # l2.append(l1[i]) # print(l2) # l1 = l2 # print(l1) # l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88] # # 方法三：倒着删除 # for index in range(len(l1)-1, -1, -1): # if index % 2 == 1: # l1.pop(index) # print(l1) # 在循环一个列表时，最好不要对此列表进行改变大小（增删）的操作。
# 字典 # fromkeys() # dic1 = dict.fromkeys([1,2,3],'alex') # print(dic1) # 面试题：创建字典的方式 #1， # dic = {'name':'alex'} #2 # dic = dict({'name':'alex'}) # print(dic) #3, fromkeys() # 陷阱： # dic1 = dict.fromkeys([1,2,3],[]) # print(dic1) # # dic1[1].append('alex') # print(dic1) # print(id(dic1[1])) # print(id(dic1[2])) # print(id(dic1[3])) # dic = {'key1': 'value1','key2': 'value2', 'k3':'v3', 'name': 'alex'} # 将 dic的键中含有k元素的所有键值对删除。 # for key in dic: # if 'k' in key: # dic.pop(key) # dictionary changed size during iteration： 在循环一个字典时，不能改变字典的大小。 # l1 = [] # for key in dic: # if 'k' in key: # l1.append(key) # # print(l1) # for key in l1: # dic.pop(key) # print(dic)