大数据时代,你是如何学习大数据的?

  大数据,是未来必然的发展趋势,当下我国的大数据建设已经如火如荼的进行着,无论是企业,还是个人,都逐步意识到大数据学习的重要性,大数据在未来的应用前进还会更加广泛,不少初学者开始自学大数据。

  基本上刚开始学习,大家都是从看书开始的,当然如果你觉得自己看书效率太慢,就可以从网上搜集一些课程,课程质量参差不齐,尽量找一些课程质量有保证的,即使跟着课程走也完全OK 。具体该怎么挑选根据自己的实际情况决定。如果看书效率不高就找网课,相反的话就自己看书。

  

  想要自学大数据:

  1.先要问问你自己热爱大数据技术吗?要知道兴趣爱好对于学习起着很大的作用,常言说得好:兴趣是学习最好的老师,你对大数据技术越发的热爱,你才会想尽一切办法,把大数据技术学好,只有内心真的热爱大数据技术,那么你才会利用一切时间和有利条件去学习大数据,而不会动不动就想放弃大数据的学习。

  2.自学大数据你的动力在哪,你自己能够坚持学多久,每天打算花上多少个小时学大数据,计划在什么时间内能够完成大数据的学习,如果你本人有拖延症的话,那么就更得更加注意控制大数据的学习时间,你还得问问自己能不能够在学大数据的时候,保证心无旁骛、做好持久奋战的准备。

  3.空有一腔热血还不行,得好好制定一个关于大数据的学习计划,先学什么再学什么,是看书学还是找视频学,大数据技术学习不可能一蹴而就,需要静下心来,需要去钻研,自己多去思考,多动手,把学习所得所思记录下来,回顾学习的要点,最重要的就是把每天学的知识点都好好的消化,做到真正的融会贯通。

  大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

  1.大数据工程师

  2.数据分析师

  3.大数据科学家

  4.其他(数据挖掘本质算是机器学习)

  

  大数据工程师就是一群“玩数据”的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。大数据学习资料分享群119599574 不管你是小白还是大牛,小编我都挺欢迎,今天的源码已经上传到群文件,不定期分享干货,包括我自己整理的一份最新的适合2018年学习的大数据开发和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴。

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