今天随着云计算、移动互联网、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的高速发展，使得消费者获得前所未有的更广泛、更透明、性价比更优的商品选择通道，商业模式正在发生深刻的变革，传统广告营销、渠道战、人海战等营销方式受到空前的挑战。线下体验、线上选购，传统企业在思考如何＋互联网，而互联网企业则想要＋传统，线上线下打通、大数据营销已是一种必然趋势。
随着智能终端设备的快速发展，数据采集将获得空前的突破。以健康为例，血糖、血压计、心电、睡眠等智能终端设备的出现，极大地方便了用户基础数据的采集，不仅为消费者、也为商家提供了更有针对性的健康建议和解决方案。
未来3-5年，传统靠卖产品为生的经销商将逐步消失，依托消费者大数据，生产厂商可以轻松实现C2F（Customer-to-Factory）反向定制，所谓C2F新零售是一种使得消费者的利益最大化，同时也是将消费者放在消费链顶端的消费模式。消费者的需求直接对接工厂，没有中间商、零售商；没有实体店面费、没有渠道推销费，将所有的利益都投入市场，交到消费者手里。
在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流裙：667367234， 裙 里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。
“C2F新零售”模式的核心，是通过聚合数量庞大但是分散分布的用户形成一个强大的采购群体，以此来改变B2C（消费商对接消费者）模式中用户一对一出价的弱势地位，使之享受到以大批发商的价格买单件商品的利益或者分享在交易中产生的利益。按需而产，实现真正意义的零库存，好产品工厂直营将成为主流，经销商（B端）必须从销售定位向服务转型
中小企业应当如何建立自己的大数据？
安凌罗安林总结了几点中小企业开展大数据营销最常见的误区：
1、数据量大就是大数据。
单纯数据量大不一定是最好的大数据，庞杂纷乱的数据很容易导致数据黑洞，形成数据干草垛，很多数据相关关系是没有实际意义的，在真正解决问题的时候可能会让人做出错误的决定，没有分析与使用的价值。要重视数据的质量。
2、大数据都在BAT这样的大企业里，通过BAT直接引流即可，小公司根本建不了大数据。
要知道每一家中小企业都在想如何通过BAT引流，导致引流成本越来越高。中小企业在定位的时候强烈建议不要想着一开始就要建立一个类似于BAT一样大而全的大数据，这样做只会因为目标太大、难以实现目标，从而过早放弃建立自己的大数据计划。把焦点放在如何建立行业细分大数据是一个更容易获得成功的路径。
3、大多数老板认为自己不懂技术，大数据仅仅是技术人员的事情。
大数据＝大品牌；大数据＝大财富；大数据＝大未来。大数据是未来的石油，大数据越用越多。因此，开展大数据营销必须上升到企业经营战略的高度上来，是企业一把手工程，最好由总裁、总经理亲自挂帅，系统规划、全员参与、持续推进，而非战术，或者某一个部门的事情。
智能时代如何开展好大数据营销六点建议：
一、搭建平台
设计出整个大数据营销管理架构的大体框架，搭建大数据营销管理平台，疏通企业与用户直接沟通的渠道。
关注微信公众号：程序员交流互动平台！获取资料学习！
二、搜集数据
搜集并对数据进行用户细分，将用户标签化。
一般来说，数据来源主要是自己生产、关联数据和外部数据3个方面产生，公司自己生产的数据优先。这类数据能反映企业的经营情况，因为这一数据是公司基本运行或提高竞争优势密切相关的数据，并且数据多由单位自己生产、采集或加工形成。公司自己生产的这些数据有非常明显的行业特点：专业性强、数据纯度高、从外部无法获得、数据指向单一、数据量小等。过去搜集数据的成本非常高，主要依赖营销服务人员通过线下一对一接触进行收集，随着智能终端的普及，越来越多的消费者愿意主动注册、自动上传相关数据，使得数据采集变得更加实效、精准、有价值。
其次是关联数据和外部数据，例如通过购买、合作、交换产生的数据都是外部数据，这些数据有利于公司为客户提供一系列的增值服务，但是开发难度比较大。
三、数据分析
透过数据分析、制定有针对性的营销活动、精准广告投放等。
四、数据转化
整合短信、邮件、微信、网络、电话、会议等多种营销手段，通过团队紧密协作，加强与用户的联系，引导用户尝试购买行为，最终成交客户并形成会员数据库。
五、强化服务
通过服务增加客户复购率、追销更多新产品的能力，并形成口碑分享，扩大用户转介绍，进行全方位会员招募，设立奖励机制以及优惠活动，为管理系统增添驱动力。
六、完善系统：不断完善大数据营销管理系统。