大数据时代 笔记
世界的本质是数据。大数据将开启一次重大的时代转型。
大数据的发展核心动力来源于人类测量、记录、分析世界的渴望。
从因果关系到相关关系的思维变革才是大数据的关键，建立在相关关系分析基础上的预测才是大数据的核心。
大数据发展的障碍在于数据的流动性和可获取性。
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数据是一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济效益。
大数据是人们获取新的认知，创造新的价值的源泉。大数据是改变市场、组织机构及政府与公民关系的方法。
大数据时代代表着我们分析数据时的三个转变：
1.可以分析更多的数据，甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，不再依赖随机采样。
2.研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
3.不再热衷寻找因果关系。
数据化意味着我们把一切都透明化。数字化是把模拟数据变成0 1 表示的二进制码。
小数据时代的随机采样，是最少的数据获得更多的信息。
大数据时代是全数据模式，样本=总体。大数据用概率说话。
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。
关联物是预测的关键。
相关关系的核心是量化两个数据值之间的关系。相关关系强是指一个数据值增加，其他数据值也增加。
相关关系弱是指一个数据值增加，其他数据值不怎么变化。
相关性探索的是“是什么”，而非“为什么”。
现实挖掘是处理大量来自手机的数据，发现和预测人类的行为。
数据的价值不会随着使用而减少，而是可以不断被使用。