大数据时代的趋势

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随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据，同时允许最终用户进行数据分析。

这些系统将逐步成熟，在企业内部的IT系统中更好地运行。

1、数据处理变得更加快速，数据也变得更加易于使用

2、大数据不再只是Hadoop

3、相关组织将利用数据湖(DataLake)来实现价值

4、成熟的架构拒绝通用型框架

5、推动大数据投资的是数据的多样性，而不是体量和速

6、Spark和机器学习打通大数据的任督二脉

7、物联网、云服务和大数据集结起来便是自助服务的新机遇

8、在最终用户驱动下，自助数据预处理走向主流

9、大数据成长：Hadoop增加了企业标准

10、元数据目录的建立帮助筛选出具有分析价值的数据

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1.大数据时代，主要需要什么类型的人才？

http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html

2.Hadoop是什么，主要有哪几部分组成和Hadoop的影响力？

http://www.duozhishidai.com/article-1152-1.html

3.大数据技术平台的分类，学习指南之精华篇！
http://www.duozhishidai.com/article-907-1.html