tensorflow中的padding

记录一下

1、Valid
输入图像大小为W * W， filter 大小为 F * F， 步长为 S * S
则之后的图像大小为： (W – F + 1) / S （结果向上取整）

2、‘SAME’
输入图像大小为W * W， filter 大小为 F * F， 步长为 S * S
则之后的图像大小为： W / S （结果向上取整）， 具体原理是，在图像周围补零了。