tensorflow里面的padding解释

笼统的来说，padding就是在输入矩阵周围填充0，它解决了两个问题
1.卷积之后图像输出缩小
2.图像的边缘信息容易被忽略

padding在tensorflow中有两个选项。
1:”VALID”也就是没有进行0填充，这里OUTPUTSIZE计算公式为：
output_size=$\lceil (Input\_size-Filter\_size)/strides+1 \rceil$
2:”SAME”进行了0填充
output_size=$\lceil In/s \rceil$
注：$\lceil\rceil为向上取整$