Opencv中的Laplacian（拉普拉斯算法）

下面的代码选自Opencv2.4.9源码文件opencv\sources\modules\imgproc\src文件夹下的deriv.cpp文件，该cpp文件中的Laplacian(…)函数源码，下面只显示了ksize=1or3的情况，

void cv::Laplacian( InputArray _src, OutputArray _dst, int ddepth, int ksize,
                    double scale, double delta, int borderType )
{
    Mat src = _src.getMat();
    if (ddepth < 0)
        ddepth = src.depth();
    _dst.create( src.size(), CV_MAKETYPE(ddepth, src.channels()) );
    Mat dst = _dst.getMat();

    if( ksize == 1 || ksize == 3 )
    {
        float K[2][9] =
        {{0, 1, 0, 1, -4, 1, 0, 1, 0},
         {2, 0, 2, 0, -8, 0, 2, 0, 2}};
        Mat kernel(3, 3, CV_32F, K[ksize == 3]);
        if( scale != 1 )
            kernel *= scale;
        filter2D( src, dst, ddepth, kernel, Point(-1,-1), delta, borderType );
    }else
    {
        //ksize等于其他值的情况
    }
}

关于拉普拉斯算子的介绍，请看下面的博客：
https://www.cnblogs.com/german-iris/p/4840647.html
https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739