contour 与contourf 是绘制等高线的利器。
contour - 绘制等高线
contourf - 填充等高线
两个的返回值值是一样的（return values are the same），
实际上contourf 相当于 contour filled （英语不好，具体是fill 还是 filled）
常用参数语法
mp.contourf(x, y, z, 等高线条数，cmap=颜色映射)# 等高线填充 mp.contour(x, y, z, 等高线条数，colors=颜色, linewidth=线宽)#等高线绘制
1 示例一
contourf函数是实现等高线的填充功能。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.array([1,2]) y=np.array([1,2]) z=np.array([[1,2],[2,3]]) plt.xlim(1,2) plt.ylim(1,2) plt.contourf(x,y,z,cmap='brg') help(plt.contour) plt.show()
2 示例二
contour实现等高线的绘制功能
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.array([1,2]) y=np.array([1,2]) z=np.array([[1,2],[2,3]]) plt.xlim(1,2) plt.ylim(1,2) plt.contour(x,y,z,cmap='brg') help(plt.contour) plt.show()
关于怎么计算的，可以参考求问contour 画等高线的原理是什么？
3 示例 3
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 1000 # 做1000*1000的点阵 # 用meshgrid生成一个二维数组 x, y = np.meshgrid(np.linspace(-3, 3, n), np.linspace(-3, 3, n)) z = (1 - x / 2 + x**5 + y**3) * np.exp(-x**2 - y**2) # 画图 plt.figure('Contour', facecolor='lightgray') plt.title('Contour', fontsize=20) plt.xlabel('x', fontsize=14) plt.ylabel('y', fontsize=14) plt.tick_params(labelsize=10) plt.grid(linestyle=':') # 填充等高线图 plt.contourf(x, y, z, 8, cmap='jet') # 绘制等高线 cntr = plt.contour(x, y, z, 8, colors='black',linewidths=0.5) # 标注等高线 plt.clabel(cntr, inline_spacing=1, fmt='%.1f', fontsize=8) plt.show()
注：
（1）绘制等高线 与 填充等高线 不分先后顺序
附 clabel() 函数的用法
释义：
标记等高线，为向 CS 中的轮廓线添加标签，其中CS是一个由contour函数返回的matplotlib.contour.ContourSet对象。
上述示例3中
cntr = plt.contour(x, y, z, 8, colors='black',linewidths=0.5) print(cntr) # <matplotlib.contour.QuadContourSet object at 0x00000296B7901CC0>
语法：
clabel(CS, *args, **kwargs)
参数：
CS - 由contour函数产生的句柄对象
fontsize - string(smaller, x-large) or float ,optional
colors - Color of each label
None, 标记的颜色为轮廓的颜色
one string color (e.g color = 'r' ), 所有的标签均为红色
a tuple of matplotlib color args (string, float, rgb, etc), 不同的标签按照指定的颜色标记
inline - bool, optional . 默认True（在标签位值移除轮廓线，也即标签覆盖轮廓线，而非穿越）
inline_spacing - float, optional，默认5，放置内联时，标签两侧留有的像素空间
fmt - string or dict, optional， 默认'％1.3f '，保留小数位。1.3中的1表示输出位宽，3表示小数位长度，此时实际数据会覆盖掉该数据对应的轮廓线；当9.3时，轮廓线会被覆盖掉9个位置，同时小数点后保留3位，也就是说，轮廓线移除的长度大于数据长度 谁能来给我解释一下%2.3d和%3.3f
manual - bool or iterable, optional , 手动添加标签。忽略该字典
rightside_up - bool, optional，默认 True（标签旋转均以正负90度计）
use_clabeltext - bool, optional，默认False，若为True，则用 `ClabelText` class (instead of `Text`) 创建标签，当使用“CababelTress”绘制文本时，会重新计算文本的旋转角度，因此，如果轴的角度发生变化时，可以使用“CababelTress”来旋转角度。