3.示例2RedisSpider：
a.使用方法：它与示例1只有一个地方不同，就是将start_url存入redis中，代码如下：
b.总结：该示例很简单，只是将start_url存入redis_key中，就可实现分布式爬虫，
多台电脑共同完成一个爬虫，数据不会重复
4.示例3RedisCrawlSpider：
a.使用方法：也是使用redis_key方法，不过使用CrawlSpider组件请求url地址，方便快捷：
十、Crontab定时执行爬虫
十一、当当爬虫实例
11.1目标：爬取当当网站的图书数据
11.2实现：
setting.py的配置如下：
十二、收获总结感悟
到此，关于Python爬虫的知识点就学完了，总结一下爬虫的知识点，核心就是4个步骤，
构建请求-》获取响应-》提取数据-》保存数据
只要实现了这四步就是一个完整的爬虫，其他所有的知识点都是为了实现这四步操作，
- 项目名字：scarpy爬虫
- 项目介绍：
爬了京东，当当，亚马逊等网站，获取网站上的图书数据，每个月定时抓取图书数据，使用该数据实现了图书信息的汇总，比对和筛选
- 开发环境
linux+pycharm+requests+mongodb+redis+crontab+scrapy_redis+ scarpy + mysql+gevent+celery+threading
- 使用技术
- 使用requests...把数据存储在mongodb中
- 使用crontab实现程序的定时启动抓取
- url地址的去重
- 使用redis的集合，把request对象的XXX字段通过sha1生成指纹，放入redis的集合中进行去重，实现基于url地址的增量式爬虫
- 布隆过滤
- 对数据的去重
- 把数据的XXX字段通过sha1生成指纹，放入redis的集合中进行去重，实现增量式爬虫
- 反扒
- 代理ip
- 购买了第三的代理ip，组成代理ip池，其中的ip没两天更新一次，同时使用单独的程序来检查代理ip的可用
- cookie
- 准备了XX个账号，使用requests获取账号的对应的cookie，存储在redis中，后续发送请求的时候随机选择cookie
- 使用selenium来进行模拟登陆，获取cookie，保存在Redis中
- 数据通过js生成
- 分析js，通过chrome浏览器定位js的位置，寻找js生成数据的方式
- 通过selenium来模拟页面的加载内容，获取页面动态加载后的数据
- 提高爬虫效率
- 使用多线，线程池，协程，celery来完成爬虫
- 使用scrapy框架来实现爬虫，
- 不能断点续爬，请求过的url地址不能持久化
- 使用scrapy_redis
- 不能对数据进行去重
- 把数据的XXX字段通过sha1生成指纹，放入redis的集合中进行去重，实现增量式爬虫
- scrapy_redis
- domz实现增量式，持久化的爬虫
- 实现分布式爬虫