随着大数据与云计算的应用十分广泛，在这里写一下我对大数据的基本认识与了解；
一、大数据是啥？
1.
（1） 举例子：商品推荐 问题（1）、大量订单如何存储 （2）、大量的订单如何计算
（2） 天气预报 问题 （1）、大量天气数据如何存储 （2）、大量天气数据如何计算
2.核心问题 数据的存储 与数据的计算
3、Hadoop 要解决的问题就是上面两个问题
4. IBM提出大数据的定义5个v ，就是关于数据量大单词
二、如何学习大数据Hadoop
1.重要：原理与运行机制
2.操作： 开发程序（Java程序）
三、Google的基本思想；
3篇论文：
1.GFS （Google file system） : 分布式的文件系统(类似与网盘)----数据的存储----HDFS(Hadoop Distribute file system )
2.Page rank (搜索排名) 算法： Google向量矩阵 大---小 -----数据的计算 Mapreduce 计算模型
3.Big Table (大表 ------) NoSql 数据库 Hbase ( Hadoop DataBase) 不支持事物
分布式文件系统 ：思想来源：Google论文
问题：1、数据不够安全 冗余度：Hadoop 默认是3 2、硬盘不够大 （多几块硬盘）
管理员：namNode 1+1 DataNode(具体存储