恐怖水母
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Description
比基堡海滩有一个有n个触手的恐怖水母，蟹老板希望雇佣一些海绵宝宝把它杀死（即砍掉所有触手）。现在有m个海绵宝宝可以雇佣，一个能力值为x的海绵宝宝可以砍掉恐怖水母一只直径不超过x的触手，且需要支付x个金币。如何雇佣海绵宝宝才能杀死水母，并且支付的金币最少？需要注意一个海绵宝宝只能砍掉一只触手，并且不能被雇佣两次。
Input
第1行为正整数n和m，第2行为水母n只触手的直径，第3行为m个海绵宝宝的能力值，所有数据用空格间隔。
Output
输出最少金币数。如果无解，输出NULL
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Sample Input
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2 3
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5 4
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7 8 4
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Sample Output
11
贪心算法：
贪心算法是什么意思？举个例子就很清楚了：现在你有一个能装4斤苹果的袋子，苹果有两种，一种3斤一个，一种2斤一个，怎么装才能得到最多苹果？当然我们人考虑的话当然是拿两个2斤的苹果，就刚好装满了，但是如果按贪心算法拿的话，首先就要把最重的苹果拿下（是不是很符合贪心两个字？），但并没有得到最多苹果。
贪心算法保证了局部最优，但并不能保证得到最优解。
什么时候用贪心法？满足下面两个条件
1. 具有最优子结构
2. 贪心选择性
第1点跟动态规划的条件一样，其实贪心跟动态规划一样，都是解决最优化的问题，而求解最优化问题通常又通过一系列的求解子问题的步骤。
第2点看个例子在说
现在有个活动选择的问题如下：
学校只有一个教室，下面表格i代表活动的编号，s代表活动开始时间，f代表活动结束时间.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
s |
1 |
3 |
0 |
5 |
3 |
5 |
6 |
8 |
8 |
2 |
12 |
f |
4 |
5 |
6 |
7 |
9 |
9 |
10 |
11 |
12 |
14 |
16 |
现在问题是怎么合理分配才能让教室利用最大化（求活动序列A）？
如果用动态规划做的话思想可能是这样的，假设我已经知道第k个活动是活动序列之一，
那么又把1到k和k到11看做两个子问题继续分下去……（是不是感觉很麻烦- -）
用贪心法的话思想很简单：活动越早结束，剩余的时间是不是越多？那我就早最早结束的那个活动，找到后在剩下的活动中再找最早结束的不就得了？
虽然贪心算法的思想简单，但是贪心法不保证能得到问题的最优解，如果得不到最优解，那就不是我们想要的东西了，所以我们现在要证明的是在这个问题中，用贪心法能得到最优解。
现在要证明的是：
S是所有活动的集合，令m为活动集中最早结束的活动，则m在A活动序列中（A就是我们要求出的那个活动序列）。
证明：设j为A中最早结束的活动，如果m=j,那么就证明了最早结束活动m在A中，如果m!=j，
那么我们把j从A中剔除掉，然后换上m，依然能得到一个最优活动序列（m是所有活动中最早结束的）,所以贪心法在这个问题里能得到最优解。
现在回过来看什么是贪心选择性质？就是能用贪心法得到得到全局最优解的性质，至于什么时候能获得，那就得自己判断了。
#include <stdio.h>
void BubbleSort(int s,int A[])
{
int i,j,t;
for(i=0;i<s-1;i++)
for(j=0;j<s-1-i;j++)
if(A[j]>A[j+1])
t=A[j],A[j]=A[j+1],A[j+1]=t;
}
int main()
{
int n,m,k,A[5],B[10];
int i,j,s=0;
scanf("%d %d",&n,&m);
for(i=0;i<n;i++)scanf("%d",&A[i]);
for(j=0;j<m;j++)scanf("%d",&B[j]);
BubbleSort(n,A);
BubbleSort(m,B);
for (i=0;i<n;i++)
for(j=i;j<m;j++)
if(A[i]<=B[j]){
s=s+B[j];
break;
}
if(A[0]>B[m-1]) printf("NULL\n");
else printf("%d\n",s);
return 0;
}