BlockTrending 区块链行业的首家个性化大数据分析服务商，底层通过对区块链⾏业⼤数据分析，数据可视化，海量数据的深度学习等方式，同时结合数据驱动投资的理念，从⽽在服务层构建区块链行业的投资服务生态。⽣态中包含:分析产品，智能数据深度挖掘产品，⻛控系统，数据可视化产品，交易所，量化，基金等。 BlockTrending 也是⼀个同时结合传统金融行业的⼤数据服务商(⽐比如wind, 同花顺等)和新⼀代用户行为大数据分析产品 (GrowingIO, 神策)的优点，对区块链行业的大数据分析深度定制和服务。
拥有区块链全维视角下的炒币，是一种什么样的体验？
偶然间想到了一个广告词，炒币不用BlockTrending，跟盖楼不用挖掘机有什么样的区别？
呵呵一笑，说正事：
股市中对K线的掌握往往可以带来丰厚的收益，而传统的K线理论也经常被应用于币圈炒币。一些常用的技术指标，例如移动平均线，MACD，RSI，可以给予较强的参考。但是由于币圈市场操控较为严重，庄家的持仓往往是绝对的控盘，因此K线走势也经常不走寻常路，拉升和砸盘波动非常剧烈。故而有币圈一天，股市一年的说法。
炒股讲究看清大趋势，炒币也是一样，宏观的视野必不可少，然而因为区块链的特性是账本的公开以及链上数据可查，这给予我们BlockTrending团队极大的信心去运用大数据的技术，来对地址，交易对之间进行深度交叉的分析。
今天我们所要推出的产品，将让每一个参与BlockTrending的人，拥有全维视角，甚至是上帝视角，这款产品到底有多强大，BT君会在随后的一些案例中详细的进行分析。不过在分析之前，我先做个预测，当然期待不要打脸~~那就是:在未来的不到两年时间里，我们的BlockTrending，将会成为炒币者人手一个的巨大杀器。
作为引导，我先说一下为什么链上数据会对炒币有如此重大的影响。
我先引用一张BTC币价趋势以及其向交易所转账的一张图，这个时间跨度，是在12月份暴力拉升，以及随后而来的暴跌至2月份的区间。图中的0轴，是BTC向交易所的转账的数量，负值表示向交易所转出。
在比特币币价的第一高点，向交易所转入的BTC的量能，达到了历史的最高。那么这些BTC转向交易所到底是为了什么，其实我们普通人都想的明白，那就是进行高位的套现。当交易所内的资金，或者说是USDT增量，比不上BTC转入准备卖出的量，按照简单的供求关系，BTC的价格会在砸盘以后下跌。
根据我们团队对于转账量以及币价表现的相关性分析，比特币的上下波动与交易所的转账量相关系数达到了73%，也就是说，即使我们用这个单一维度，模型的准确概率也有三分之二以上，这是一个非常恐怖的数字。
BT君利用一系列的指标曾经在数字货币预测平台Cindicator上面回答过500多个问题，而总体的预测准确率，达到了69%。除了K线以外，链上数据是一个非常重要的参考性指标。与BTC类似，我们发现无论是LTC，BCH还是ETH，在币价大幅拉升的高点的前一段时间，都有大幅向交易所转账套现的现象。
在随后的一段时间里，缘分让我遇到了BlockTrending其他几位创始人。因为拥有了技术团队，我们将之前的一系列策略抽象化成BlockTrending这个链上数据分析的产品，而在专业版上线的第一天，该产品就准确识别出了一些庄家的地址。这一验证给予我们极大的勇气和信心，来发布并公开我们的这个产品。
首先基于我们最基础的合约分析，我来简单的阐释一下指标如何使用。
指标一：盘控率指标
首先比较重要的一张图示盘控率和币价的关系，所谓的盘控率，就是持仓最大地址前10、前50甚至是前100的币占所有当前已挖掘出币的比例。例如BTC目前流通1900万个，如果前10地址持仓了190万个，那么前10的控盘率就是10%。
其实盘控也可以统称为主力指数，或者庄家指数，或者资金集中度指数，为什么控盘对币价分析如此重要，实际上，我们可以假设一种情景，比如说我对于X币拥有99%的控盘，散户的手中只有1%的币，为了简单表示，我持有99个币，外界持有1个币，币价在未拉升之前是1元。
假设我今天开始拉升，将币价拉到了100元，请问我实际消耗的资金是多少？答案是99元，因为只有1个币在散户的手上，而剩余的所有币，都在我自己的手上，此时，只要我卖出去1个币，我的控盘下降了1%，而我的收益已经和成本持平。
在 BlockTrending 官方首页，直观的展示了全网所有代币中，盘控率指标最近的涨幅榜和跌幅榜，作为资金走向中非常直观的信号，通过历史数据的分析，我们发现该指数的变动，往往会先于价格的变动。
比如我们看一个经典的案例ELF，以下是过去180天，前100的持仓主力持仓比例和价格的相关性，图片中红色的是盘控率指数，蓝色是价格指数。
在 BlockTrending 官方首页，直观的展示了全网所有代币中，盘控率指标最近的涨幅榜和跌幅榜，作为资金走向中非常直观的信号，通过历史数据的分析，我们发现该指数的变动，往往会先于价格的变动。
比如我们看一个经典的案例ELF，以下是过去180天，前100的持仓主力持仓比例和价格的相关性，图片中红色的是盘控率指数，蓝色是价格指数。
从图中可以容易的看出，价格和盘控率指数有较为明显的背离关系。价格的低点，主力持仓的份额不断上升，属于吸筹的阶段，而币价拉升后的高点，主力持仓的份额不断下降，颇有出货的嫌疑。
综上所述，一个庄家的控盘率越高，或者流动筹码的比例越低，他就越易于拉盘。比如，火币HT，不但散户锁仓，上线的项目方实际也是变相锁仓，就是这一手法操作的典型。
盘控率的上升，往往代表主力在拉升过程中不断买入筹码，或者在币价的低位来回打压形成吸筹。
指标二：单位时间内转账频率和转账量
这个指标灵感就来源于BTC大户在高位套现的操作，而如果您在我们的合约分析页面仔细浏览目前上线的山寨币种，你会发现基本所有币种都有类似出货的嫌疑：
例如GTO：
在5月开始期间有大幅上升的转账频率，以及2波数额较大的转账，而随后币价也抬升到了高点，给了庄家长时间出货的空间。
如此的案例数不胜数，再如Palm Beach Confidential所推荐的QSP，在5月21日币价高点之前，也有大额的链上转账数据，如果您再结合前一张控盘率的统计图，会发现高点之后的大户持仓地址持币量是在不断降低的。也就是说，主力利用高位的价格，按照波浪理论的形态，已经在第二浪的拉升之中，完成了大量的筹码换手，也就是我们常说的出货。
指标三：单位时间内的新增地址数
我们知道，一个货币或者商品的接受程度，与多少人了解和使用它成正相关。比特币从默默无闻到暴涨几万倍，由不见经传的小众投资品到如今人人了解，或者是至少听过的“区块链技术”，新闻的造势或者是主力的刻意宣传功不可没。当一个币种准备拉升，主力会进行大肆的宣传，让更多的人了解，实际也是寻找更多的接盘侠。而这一个指标的具体体现就是不断增加的合约地址数。
如下图所示，在币价高位的很长一段时间内，每日都有新的玩家进入，并创立新的钱包地址，这在币价高位的时候体现的尤为明显。而真正当币价走向熊市，新闻的播放，眼球的吸引效力也突然不见，没有了接盘人，主力完成了一个周期中拉升-分配筹码-打压-吸筹的整个阶段。冷淡的市场也导致无人问津，新增地址或者是活跃的交易地址数量大幅度的下降。
按照比特币的历史规律，在2017年大牛市的行情之中，每个月的钱包增长数达到了可怕的5.7%，与此同时谷歌的搜索BTC指数也疯狂飙升，这就是眼球和注意力引爆的效应。因此，单位时间内的新增地址，是衡量币价牛熊走势的重要指标，而这一指标，也在BlockTrending最基础的分析功能中加载应用。
顺带说一句，在目前的熊市行情中，BTC的钱包地址月增长率不到1.7%，而活跃地址数目不断下行，所以宏观趋势为什么是持续熊市，利用链上数据也可见得一斑。
指标四：地址交易明细
这个功能如果结合pro版本里面的指标细查，以及地址分析功能，将发挥更大的作用。
首先，利用一系列识别的方法，BlockTrending将详细的告诉你，某个地址是否是交易所的地址：
光有交易所的地址还不够，一个交易所往往有热钱包和冷钱包，如上图所示，利用地址的转账次数，我们可以清晰的分辨出楼上第四个地址，是币安的热钱包，也就是合约转账实施的主要地址。
点击该地址（此处需要有pro功能），进入历史的转账分析，我们可以看到前几比大额的转账。而这种级别的转账量，非主力持仓地址不能有如此巨额的数目。通过历史回溯，综合统计的算法，我们可以准确的标记并识别出操盘重要的地址，而这些地址一旦有异动，比如说结合之前分析的大额向交易所内转账，此时币价又处于拉升的高位，那么利用之前的一系列逻辑模型，预测主力有打压出货的可能。
“这就是为什么BlockTrending将提供给你与庄共舞的可能。”
除了以上指标，BlockTrending 还提供了各种可视化数据图表，在我们做分析时提供了重要的作用。
图表一：Token转账记录的拓扑图
这里BT君拿OMG做个案例好了，当我们进入转账的拓扑图：
我们发现不同地址之间的大额转账，均显示在这个图中，图中的线越宽，证明转账量越大，而左边的几个地址，无论是从转账量，还是与其余地址的关联转账频率，我们都可以看出，这几个地址可能为主力的操盘地址。
提取前两个转账我们来实战一下
第一个操作记录是从某个地址往交易所提取的地址，时间是在4月21日，属于大额转账。图中黄色部分，开始的时间是4月21日，结束的时间是11天以后的币价最高点。
两个图结合一下我们又发现神奇的事情了，4月21日转账以后的筹码交换，又符合了拉升中二浪的出货方式，而在出完大部分筹码以后，币价再次的进行抬升，并在拉升突出形成密集交易区间，最终这笔转入交易所的筹码，在11天之内完成了重新的分配，待散户接盘以后，便是持续的下跌和熊市。
所以你告诉我，BlockTrending这个工具，神奇不神奇？
但是最夸张的利器还在这里，那就是转账的热力图！
图表二：转账热力图
这里的每一个X和Y轴都对应着两个不同的地址，他们之间的转账，形成了一个矩阵图。我们看到，很多地址之间是没有相互关联的，但是某些地址情况不太一样，比如这两个：
每一个黑点，都是一笔额度较大的转账，如图所示代表的X,Y中的两个地址，与其余的地址都有频繁的大额度交易，而他们的走向是主力和交易所地址的互换：
黑点在横轴和纵轴上显示的越密集，则我们可知主力利用单一地址的操盘可能性高，如果主要走势以45度角的直线两两地址关联，则我们可以知道除了主力之外，还有一些小庄，或者主力对操盘的地址进行了分散，进行了多地址之间的单独转账。不过无论是什么形态，我们都可以大体判定具有嫌疑的地址，以及他们如何参与并影响币价走势。
这就是深度交叉分析后BlockTrending带来的数据威力！
写在后面：
其实对于一个常年炒币的人来说，一些工具有没有用，实战性能如何，基本上说几句立刻就能懂了。这个圈子，有拉盘喊话的微信群，有号称不到百倍绝不离场的托，有早期入场精通割韭菜的大咖，也有小密圈交了钱每日不痛不痒几句话的“大神”。
我相信你们如果在炒币的这个“事业”中浸润了很久，上面的这些事情屡见不鲜，坑跳过，亏也吃过，谁没有成为李笑来口中“傻逼”的曾经呢？
但是我们BlockTrending不同，累积了多年分析经验形成的产品，力求溯源区块链的链上交易本身，因为区块链永远不会说谎，说谎的是人。当你期待着小道消息，希望通过某一笔“内幕”大发一笔，翻身做主的时候，你是否想过，天上不会有掉下来的馅饼，信的深，则套的牢。
与其如此，为何不参与到BlockTrending的社区中来，为数据分析提供闪亮的思路，用勤于思考标志自己的不同，同时，也帮助在这个圈子里的更多的人呢？
当人手一款BlockTrending，区块链将是共识价值的提升，而不是镰刀们随意收割的武器。
此致，
敬献给每一个曾经关注，现在关注，或者未来将关注BlockTrending的人。
BlockTrending团队