2018年大数据发展方兴未艾，平均年薪20万的现状致使各个领域的求职者、不懂编程的小白，以及中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。但是，大数据行业虽然优势众多，求职者又有哪些方向可以选择呢？
关于大数据行业内的岗位大致可以分为以下几种：java大数据开发工程师、hadoop开发工程师、数据科学家、数据分析师等等，但是，想要转型大数据的从业者而言，大数据开发永远都是基础，所以，无论你想要向着那个方向发展，大数据开发都是你必学的项目。
大数据行业平均薪资20万，从业者该如何实现跨界转行呢？
首先、具备一定的逻辑能力
逻辑能力不仅仅是体现在一个转型者的学习方面，而且还体现在工作方面。只有具备一定的逻辑思维，才能更加快速的学懂大数据开发，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。当然，逻辑能力并不是天生的，大家也不用因此而感到担忧，只要经过一段时间的训练和学习，逻辑能力就能够得到显著的提升。
其次、编程能力，编程的感觉
与写作、画画一样，编程也需要一定的感觉。这种感觉在很大程度上就是一种对于代码的熟练度，只要大家的熟练度够强，那么编程的感觉就自然而然的出现了。
大数据作为IT行业的一种，实际开发能力和大规模的数据处理能力是大数据开发工程师必备的要素，在实际的工作中，从业者需要的是对数据的采集和处理，所以对于编程的能力有一定的要求，所以，对于那些想要转型的大数据开发的从业者，一定要勤于动手，将自己的编程能力进一步提高。
最后、厚积薄发、知识储备
大数据开发工程师，从这个名字我们不难看出，这个岗位既包含着对于IT开发技能的要求，也有着对于“研发”能力的需求。因此，转型者在提升自己专业技能的同时也应该加大自己的知识储备。此外，大数据在众多的企业中提供的是一种决策的支持，涉及到企业的发展方向、经济模式、商业模式等，这就要求大数据开发工程师在发展到一定阶段以后，一定要将一些商业理论的知识储备起来，这样你做出的东西才能够更加符合企业的需求。
至于，另一方面的知识储备，自然是IT技能上的。虽然，我们是奔着大数据开发岗位去的，但，我们除此之外我们的java、python、R、C语言、前端、后端等都有涉猎，岁不精通，但却能够去放手去做，这样不论是你在与其他部门对接，还是处理自己的工作时都能够更加的得心应手，而且，也能够在最短的时间内将自己的价值体现出来，升职、加薪将不再是难题。
付出多大的努力就有多大的收获，大数据开发领域虽然有着平均20万的年薪，但这也需要转型者付出更多的努力，每一个获取高薪者都是一个“拼命”的人。如今转行大数据开发逐渐的成为了一种趋势，那么你准备好做一个拼命的人去完成向大数据开发的蜕变了吗？
本文转自：海牛学院