1. 在统计模式识分类问题中，当先验概率未知时，可以使用：
在贝叶斯决策中，对于先验概率p(y)，分为已知和未知两种情况。
1) p(y)已知，直接使用贝叶斯公式求后验概率即可；
2) p(y)未知，可以使用聂曼-皮尔逊决策(N-P判决)来计算决策面。聂曼-皮尔逊决策（N-P判决）可以归结为找阈值a，即：
如果p（x|w1）/p（x|w2）>a，则 x属于w1；如果p（x|w1）/p（x|w2）<a，则 x属于w2。
最大最小损失主要就是使用解决最小损失规则时先验概率未知或难以计算的问题。
2. 不能对文本分类的方法：K-Means（这是一种聚类方法）。