Word2Vec原理详解

转载:Word2Vec原理详解

写在前面

为了更方便读者学习,笔者下载了word2vec源码共享在云盘(google官网有时会访问不了),地址

还有关于word2vec实战的 地址

下面是转载内容:

word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟,出于好奇,我也成为了他们中的一员。读完代码后,觉得收获颇多,整理成文,给有需要的朋友参考。





















































                    <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/production/markdown_views-ea0013b516.css">
                        </div>

PS:很不错的上手教材,暂时只看到了前面4章,总结一下自己的收获吧!
NLP()
更多:word2vec原理推导与代码分析

写在前面

为了更方便读者学习,笔者下载了word2vec源码共享在云盘(google官网有时会访问不了),地址

还有关于word2vec实战的 地址

下面是转载内容:

word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟,出于好奇,我也成为了他们中的一员。读完代码后,觉得收获颇多,整理成文,给有需要的朋友参考。





















































                    <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/production/markdown_views-ea0013b516.css">
                        </div>

PS:很不错的上手教材,暂时只看到了前面4章,总结一下自己的收获吧!
NLP()
更多:word2vec原理推导与代码分析

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/u014038273/article/details/79859704