配置cuda8.0，NVIDIA375.26，caffe过程见解
系统：Ubuntu14.04
显卡：NVIDIA950M
见解：之前在Ubuntu16.04下配置深度学习环境的时候遇到很多坑，导致无数次的失败重装系统最终选择使用Ubuntu14.04，其中，最麻烦的是NVIDIA的驱动问题。
之前Ubuntu16.04通过软件更新中的附加驱动的方式更新的NVIDIA384专有驱动，不适用与cuda8.0，导致在配置caffe过程中提示驱动版本过高等问题，先前以为是cuda8.0配置失误，重新配置发现问题不断，后来看cuda的发行年份以及自带的NVIDIA375.26，决定下载NVIDIA官网的375.26的run包来手动安装驱动。
安装过程中，有很多需要注意的地方，之所以决定使用Ubuntu14.04安装环境是因为16.04很多内部核心版本偏高，导致安装过程中会出现多多少少的失误。
在安装NVIDIA375.26过程中，遇到的问题：
1.Ubuntu16.04的内核版本过高，NVIDIA375.26无法建立在4.10以上的内核版本下安装，需要降内核版本，降到4.8一下应该都可以，我是当时是降到4.6，再卸载掉4.10的内核，重启，就可以安装了。
2.gcc和g++版本过高，网上说配置环境的gcc版本应当在5.3以下，而Ubuntu16.04自带gcc和g++版本都在5.4。
（Ubuntu14.04自带的gcc版本是4.8，内核版本4.4，满足配置要求，不需要降级）
3.通过run包安装NVIDIA375.26过程中会提示compcat32没有被安装，这个问题不大，继续安装就行。安装完成之后发现在设置里面使用的仍然是intel的显卡驱动，使用X service settings 是提示：
“You do not appear to be using the NVIDIA X driver. Please edit your X configuration file (just run nvidia-xconfig as root), and restart the X server.”
按照提示的说法并没有什么卵用，然而终端中输入nvidia-smi能够显示GPU信息，让人疑惑是否NVIDIA375.26成功安装，google或百度不少方法，没能成功解决，重装系统再试试，结果一样。
后来的结论是，NVIDIA375.26其实已经安装好了，只需要配置好opencv，cuda和cudnn，就可以进行caffe环境配置和手写体训练了。
以上是使用run包配置NVIDIA375.26遇到的问题，但我最终选择的是利用cuda8.0自带的NVIDIA375.26进行安装，原因还是Ubuntu配置NVIDIA驱动的老问题太多，桌面循环登录，开机卡在图标界面上进不去，开机之后系统分辨率严重降低，虽然网上有太多解决方案了，但还是有很多的错误，而且麻烦，因为每次重装Ubuntu16.04重新配置总是要降内核版本，觉得太麻烦了，索性直接使用Ubuntu14.04，内核版本和gcc版本都不会太高，可以直接来进行NVIDIA驱动等等的配置，另外，因为遇到直接NVIDIA375.26.run安装出现的种种问题，发现使用cuda8.0自带的NVIDIA375.26安装不仅省事而且没有遇到分辨率，循环桌面等问题，而且nvidia-smi能够成功显示GPU信息（其实系统设置中仍然显示的是Intel的显卡驱动，但其实已经成功安装好了NVIDIA375.26），而且之后配置深度学习环境没有遇到什么问题，最终caffe的配置也没有提示NVIDIA驱动的问题了。
下面附上我在配置过程中参考和使用的帖子：
http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183
我参考了这篇博客，知道了按照cuda8.0官方文档来操作是正确的选择。
http://www.linuxidc.com/Linux/2016-06/132707.htm
通过这篇学习安装新内核，卸载旧内核的方法。
http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/53355781
这篇安装NVIDIA驱动方法没有什么问题，可以先ctrl+alt+f1之后再关闭X service。但之后好像避免不了分辨率的问题。
推荐方法：使用cuda8.0的run包同时安装cuda8.0和NVIDIA375.26，但注意内核版本和gcc版本的降级，否则会失败。