Andrew Ng-ML-第十三章-支持向量机

1.从代价函数谈起SVM

根据将y=0||y=1，得到逻辑回归的代价函数，那么SVM和其代价函数是相似的，只不过是引入了cost0与cost1,并且自变量使用了theta_T*x(i)，并且由于SVM的通常表示方法，得到了如下的优化函数假设：

在代价函数项加上了系数C(=1/lamda)，也就是C很小时，后边一项的权重较大，SVM的模型，如果theta_T*x>=0，那么模型输出1，否则输出0.

SVM就是将负样本和正样本以最大间距分开。