第三天学习内容...

1.函数和函数式变成

函数的定义

　　初中数学函数的定义：一般的，在一个变化过程中，如果两个变量x和y，并且对于x的每一个确定值，y都有唯一确定的值于其对应，那么我们就把x称之为自变量，把y称为因变量，y是x的函数。自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域

编程语言中函数定义：函数式逻辑结构化和过程化的一中编程方法。

def test(x)
    '''The function definitions'''
    x+=1
    return x

def :定义函数的关键字
test：函数名
():内科定义形参
''' 文件描述 '''：文件描述 （非必要，但是强烈建议为你的函数添加描述信息）
x+=1：泛指代码块或程序处理逻辑
return：定义返回值

补充：

　　函数式编程：先定义一个数学函数，然后按照这个数学模型用编程语言去实现它。

为何使用函数：

　　没有函数的编程只是在写逻辑（功能），想要脱离函数，重用你的逻辑，唯一的方法就是拷贝

例一：

#假如我们编写好了一个逻辑（功能），用来以追加的方式写日志：
with open('a','a',encoding='utf-8')as f:
    f.write('end action')
'''
现在有三个函数，每个函数在处理完自己的逻辑后，都需要使用上面这个逻辑，
那么唯一的方法就是，拷贝三次这段逻辑
'''
def test1():
    print('test1 satarting action')
    with open('a', 'a', encoding='utf-8')as f:
        f.write('end action\n')
def test2():
    print('test2 satarting action')
    with open('a', 'a', encoding='utf-8')as f:
        f.write('end action\n')
def test3():
    print('test3 satarting action')
    with open('a', 'a', encoding='utf-8')as f:
        f.write('end action\n')
#那么假设有>N个函数都需要使用这段逻辑，你可以拷贝N次吗？

例二：

优化后的代码

def logger():
    with open('a','a',encoding='utf-8')as f:
        f.write('end action')

def test1():
    print('test1 satarting action')
    logger()
def test2():
    print('test2 satarting action')
    logger()
def test3():
    print('test3 satarting action')
    logger()

例三：

需求变了（让我们来为日志加上时间吧）

import time
time_format='%Y-%m-%d-%X'
time_current=time.strftime(time_format)

def logger():
    with open('a','a',encoding='utf-8')as f:
        f.write('%s end action\n'%time_current)

def test1():
    print('test1 satarting action')
    logger()
def test2():
    print('test2 satarting action')
    logger()
def test3():
    print('test3 satarting action')
    logger()
test1()
test2()
test3()

总结例二和例三可概括使用函数的三大优点

1.代码的重用

2.保持一致性

3.可扩展性